深圳供电局有限公司钟隽获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361656B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310349231.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法是由钟隽;张华赢;李艳;汪清;吴显;孙睿晨;董坤设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法和系统，包括：获取带有暂降源标签的电压暂降数据，并将所述电压暂降数据进行归一化处理后得到一维波形数据；将所述一维波形数据转换为二维图像数据；将所述二维图像数据作为训练样本数据，对条件扩散概率模型进行训练得到目标模型；将暂降源标签输入所述目标模型，得到扩充样本数据。通过本发明，能够实现电压暂降数据集扩充，实现电压暂降数据增强。
本发明授权一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法，其特征在于，包括： 获取带有暂降源标签的电压暂降数据，并将所述电压暂降数据进行归一化处理后得到一维波形数据；所述暂降源标签为暂降源对应的编码值，所述暂降源包括单一暂降源和复合暂降源，所述单一暂降源包括感应电机启动、变压器激磁、短路故障；所述复合暂降源包括短路故障引起的多级电压暂降、短路故障与感应电动机启动、短路故障与变压器投切、感应电动机启动与变压器投切；所述电压暂降数据为电压有效值序列，所述一维波形数据的时间和电压有效值分别对应图像的二维像素坐标； 将所述一维波形数据转换为二维图像数据； 将所述二维图像数据作为训练样本数据，对条件扩散概率模型进行训练得到目标模型；所述条件扩散概率模型对所述编码值进行卷积操作，作为条件输入；所述条件扩散概率模型采用全卷积模型U-Net作为神经网络结构，包括下采样路径和上采样路径；所述下采样路径包括用于对二维图像数据进行特征提取得到特征图，并降低特征图的空间维数；所述上采样路径用于还原特征图的空间维数； 将暂降源标签输入所述目标模型，得到扩充样本数据。
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