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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种意图驱动系统博弈抗干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116390093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310308195.5，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权一种意图驱动系统博弈抗干扰方法是由杨春刚;王瑶;迟凯;李彤;宋延博;欧阳颖设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种意图驱动系统博弈抗干扰方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种意图驱动系统博弈抗干扰方法，解决了无线通信网络中网络节点干扰检测与防御问题。实现包括：实时感知并存储来自网络数据监测模型的数据；构建并利用干扰意图识别模型判断干扰攻击类型；构建并利用基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型，针对三种干扰攻击类型得到对应的抗干扰策略；部署并实施抗干扰策略。本发明在无线通信网络抗干扰场景中引入干扰意图识别概念，并构建基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型，提升网络节点在闭环管理状态下抗干扰效率。本发明对干扰意图识别类型更多更准确、抗干扰决策更及时、效率更高，用于无线通信网络。

本发明授权一种意图驱动系统博弈抗干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种意图驱动系统博弈抗干扰方法，意图驱动的无线通信网络中的每个网络节点包括有形成闭环信息传输的功能块：网络数据监测、干扰意图识别、抗干扰博弈决策和抗干扰策略执行，以及知识库，其中各功能块均与知识库之间存在动态数据信息交互，其特征在于，意图驱动系统博弈抗干扰方法包括有如下步骤： 步骤1，采用网络数据监测模型，实时感知并存储数据至知识库：无线通信环境实时存在的干扰者对每个网络节点发动未知类型的干扰攻击，无线通信网络中的传感器利用SNMP网络管理协议并基于请求响应模式，实时监测并收集每个网络节点内部的异常流量信息，以管理信息库的形式存储至知识库； 步骤2，构建干扰意图识别模型：调用知识库中存储的网络数据，根据异常流量数据变化，构建干扰意图识别模型，该模型设置干扰总时间阈值，判断无线通信信号驻留时间，记作识别转发式干扰意图匹配值；根据设置的无线通信信道阈值，判断外部干扰者的干扰带宽，记作识别宽带阻塞干扰意图匹配值；根据设置的无线通信信号中心频率阈值，判断外部干扰者的干扰功率，记作识别频带阻塞干扰意图匹配值； 步骤3，利用干扰意图识别模型，判断干扰攻击类型：分析无线通信网络异常流量的数据变化，获得干扰攻击类型匹配结果；依据实际无线通信信号停留时间的变化，与转发式干扰意图匹配值进行比较，判断转发式干扰攻击；依据实际无线通信信道带宽的变化，与宽带阻塞干扰意图匹配值进行比较，判断宽带阻塞干扰攻击；依据外部干扰者的实际干扰功率，与频带阻塞干扰意图匹配值进行比较，判断频带阻塞干扰攻击；每个网络节点通过干扰意图识别模型中的干扰意图匹配值，实时地对上述三种干扰攻击类型进行分析，得到三种干扰攻击类型的分类； 步骤4，构建基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型：基于干扰攻击类型的分类判断，考虑到攻防双方无法掌握对方的全部信息的特性，结合不完全信息动态博弈构建每个网络节点与外部干扰者的抗干扰博弈模型；在基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型中，每个网络节点与外部干扰者均为理性参与者；每个网络节点有三种干扰攻击类型和三种对应的抗干扰策略分类；每个网络节点对外部干扰者实施的干扰攻击类型具有初始概率判断；每个网络节点通过贝叶斯法则更新对外部干扰者的干扰攻击类型的推断；每个网络节点以自己收益最大化原则选取抗干扰策略； 步骤5，利用基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型，针对三种干扰攻击类型得到对应的抗干扰策略：依据构建的基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型，分别计算每个网络节点和外部干扰者关于干扰的最佳收益，进而得到对干扰攻击类型的推断，利用基于初始信念推断的贝叶斯法则计算每个网络节点对干扰攻击类型推断的后验概率，以修正每个网络节点对干扰攻击类型的推断，形成每个网络节点的干扰攻击类型确定；针对后验概率修正后所确定的干扰攻击类型，每个网络节点分别对三种干扰攻击类型求解抗干扰博弈模型的精炼贝叶斯均衡解，得到对应的抗干扰策略； 步骤6，部署抗干扰策略，结束网络节点抗干扰进程：无线通信网络中每个网络节点的执行器执行抗干扰策略，针对转发式干扰攻击，通过在时间、频率或者空间多个信道传输多个信号副本，在接收端恢复原始通信信号，实现信号分集抗干扰；针对宽带阻塞干扰攻击，通过隐蔽通信信号和降低窄带干扰效果，实现扩频抗干扰；针对频带阻塞干扰攻击，通过频率点大小以及频率不断变化的快慢以躲避干扰，实现跳频抗干扰；每个网络节点针对外部干扰者的三种干扰攻击类型，实时地部署和执行对应的抗干扰策略，完成意图驱动系统博弈抗干扰。

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