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龙图腾网获悉深圳市吉祥腾达科技有限公司申请的专利一种网络流量特征自动识别提取的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116405292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386362.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络流量特征自动识别提取的方法及系统是由尹佳设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络流量特征自动识别提取的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络流量特征自动识别提取的方法，包括：开始进程抓包，停止进程抓包，将捕捉的报文以pcap文件自动保存到指定目录；自动解压和读取pcap数据包单个或多个文件，以五元组构造数据作为字典键临时存放变量，构造子节点字典键值，写入到shelve容器持久化存储数据；读取shelve数据，按流量特征分类进行数据处理，对比判断分析，特征合并，提取特征；通过pandas技术形成数据矩阵，最终生成特征库CSV文件及日志文件。本发明的有益效果：能够实现进程抓包、停止抓包、自动识别流量分析特征提取以及自动统计特征的关键指标输出到CSV文件，提升了产品研发进度，减少人力成本，提高了工作效率。

本发明授权一种网络流量特征自动识别提取的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络流量特征自动识别提取的方法，其特征在于，包括如下步骤， 步骤1：发送捕捉报文指令调用dumpcap指令构造命令行开始执行进程抓包，在捕捉数据包一定时间后发送终止进程抓包指令停止进程抓包，将捕捉的报文以pcap文件自动保存到指定目录； 步骤2：发送生成特征库文指令后自动解压和读取pcap数据包单个或多个文件，以五元组构造数据作为字典键临时存放变量，再进行数据模型训练，过滤掉非关键数据，同时构造子节点字典键值，写入到shelve容器持久化存储数据； 步骤3：读取shelve数据，按流量特征分类进行数据处理，调用通用模块处理载体数据字节流按协议、端口、包长、载体数据16进制头部或尾部、http请求头部这些不同的维度分类进行对比判断分析，再进行特征合并后，使用正则表达式描述提取唯一的特征；其中，读取shelve容器的packet_datas数据的方法为，循环迭代读取主节点的size键值统计总共的包长大小，同时拆解主节点的键，子节点读取主节点对应的键，把主节点的数据包大小、IP、每条会话包长、端口追加到子节点的键值； 步骤4：根据流量分类好的数据，进行各项指标统计追加到子节点的sub键值列表，再进行循环迭代读取子节点的键值，通过pandas技术形成数据矩阵，最终生成特征库CSV文件及日志文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市吉祥腾达科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽中山园路1001号TCL高新科技园E3栋6-8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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