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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利用于复制移动伪造的图像检测方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310431291.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于复制移动伪造的图像检测方法、装置、介质及设备是由熊礼治;许建华设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于复制移动伪造的图像检测方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于复制移动伪造的图像检测方法、装置、介质及设备，方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入构建的上下文多尺度交叉融合网络中，输出标记有伪造位置的定位图。本发明通过将待检测图像输入构建的上下文多尺度交叉融合网络中，输出标记有伪造位置的定位图，实现了复制移动伪造区域的定位；通过双流多尺度特征提取融合模块DSSF有效的提取了多尺度信息；而在解码器部分提出的残差冗余解码模块也通过利用相关性匹配图引导网络能够融合利用相关性信息；通过两者的灵活运用，提出的方案达到了实际的使用标准。

本发明授权用于复制移动伪造的图像检测方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于复制移动伪造的图像检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像； 将待检测图像输入构建的上下文多尺度交叉融合网络中，输出标记有伪造位置的定位图； 其中，所述上下文多尺度交叉融合网络，包括： 双流多尺度特征提取融合模块，用于从待检测图像中提取图像的多尺度特征； 特征相关性模块，用于利用皮尔森系数计算多尺度特征的相关性，并使用百分比池化去除冗余信息，获得相关性特征； 多尺度融合-空洞空间金字塔池化模块，用于交换多尺度特征，并再次计算相关性，同时，融合相关性特征，获得相关性匹配图； 残差冗余解码模块，用于根据相关性匹配图，解码输出标记有伪造位置的定位图； 所述双流多尺度特征提取融合模块，包括： 利用VGG16的前四个块提取特征，并将第四个块的池化层去除，第四个块的卷积改为深度可分离卷积；随后将第二、三、四个块的特征采用堆叠的方式输入双流多尺度特征提取融合模块提取并融合多尺度特征，得到三个不同尺度的特征向量，将三个不同尺度的特征向量输入通道注意力模块来引导网络重点关注对复制移动伪造检测任务有积极作用的通道特征；双流多尺度特征提取融合模块的最终输出为： 3 其中，，表示高分辨率流，表示低分辨率流，表示卷积核大小为3的深度可分离卷积，表示双流多尺度特征提取融合模块的输入，表示经过了3组上下文多尺度交叉融合网络提取后的； 所述多尺度融合-空洞空间金字塔池化模块，包括：将中间特征张量输入多尺度融合-空洞空间金字塔池化模块，在提取多尺度特征的同时融合不同尺度的特征信息；多尺度融合-空洞空间金字塔池化模块分别使用膨胀率为4、8、12、16的空洞卷积提取不同尺度的特征，然后使用卷积核为1×1的可分离卷积压缩通道数，并使用堆叠的双流多尺度特征提取融合模块对空洞空间金字塔池化模块的输出做不同尺度特征的融合；之后，将多尺度融合-空洞空间金字塔池化模块的输出再次输入到所述特征相关性模块中计算空间相关性，从而正确定位图像伪造位置。

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