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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116482682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310410341.5，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法是由张依轩;毕志超;王楠;杨玉禾;张玉设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法在说明书摘要公布了：一种基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法，其步骤为：获取待测目标和定标体补偿后的近场后向散射场；采用下述BP成像算法中的公式，对补偿后的近场后向散射场进行ISAR成像；利用序列CLEAN算法分别提取待测目标和定标体的ISAR图像的散射点；计算ISAR图像的阈值比较值d0；判断阈值比较值是否大于或等于终止阈值H；根据所提取散射点的位置和复幅值，计算待测目标的远场后向散射场；根据待测目标的远场后向散射场，通过定标操作得到待测目标的远场绝对RCS。本发明消除了错误提取伪散射点导致测量精度降低的问题，提高了测量精度。

本发明授权基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ISAR成像和序列CLEAN的RCS近场测量方法，其特征在于，采用BP成像算法中的公式对补偿后的后向散射场进行ISAR成像，采用理想终止阈值判定的公式计算终止阈值，利用序列CLEAN算法分别提取待测目标和定标体的ISAR图像的散射点；该测量方法的步骤包括如下： 步骤1，获取待测目标和定标体补偿后的近场后向散射场； 步骤1.1，对待测目标、定标体和空背景进行采样，采用背景对消技术，分别提取采样频段、采样角度范围下待测目标和定标体的近场后向散射场； 步骤1.2，修正近场后向散射场中的相位和幅度后，再对修正后的近场后向散射场进行探头补偿，得到补偿后的近场后向散射场； 步骤2，采用下述BP成像算法中的公式，对补偿后的近场后向散射场进行ISAR成像： ; 其中，表示在笛卡尔坐标系中位于成像点对应修正后的复幅值，、分别表示待测目标的采样角度的起始、终止角度，、分别表示待测目标的采样频段的起始、终止频率对应的波数，表示波数为，采样角度为时补偿后的近场后向散射场，表示在笛卡尔坐标系中位于成像点到近场采样点的距离，表示以自然常数为底的指数操作，表示虚数单位符号，表示采样频率对应的波数； 步骤3，按照下式，计算终止阈值： ; 其中，表示以10为底的对数操作，表示取模运算符，表示待测目标ISAR图像中成像点的总数，表示在笛卡尔坐标系中位于的第个成像点的复幅值； 步骤4，利用序列CLEAN算法分别提取待测目标和定标体的ISAR图像的散射点： 步骤4.1，按照下式，计算ISAR图像混乱度： ; 其中，表示当前迭代时的ISAR图像混乱度，、表示在笛卡尔坐标系中在轴的最大坐标值、最小坐标值，、表示在笛卡尔坐标系中在轴的最大坐标值、最小坐标值，上角标“”表示取共轭操作； 步骤4.2，将当前迭代时的ISAR图像中最大复幅值点的复幅值与点扩散函数PSF进行卷积操作，得到卷积后的ISAR图像； 步骤4.3，将卷积前后的两ISAR图像的复幅值相减，得到下一代迭代时的ISAR图像，并采用与步骤4.1相同的公式，计算下一代迭代时的ISAR图像混乱度； 步骤4.4，比较当前迭代时的ISAR图像混乱度是否大于下一代迭代时的ISAR图像混乱度，若是，将当前迭代时的ISAR图像中最大复幅值点作为散射点后执行步骤5，否则，将当前迭代时的ISAR图像中次最大复幅值点作为下一次迭代时ISAR图像的最大复幅值点后执行步骤4.2； 步骤5，按照下式，计算ISAR图像的阈值比较值： ; 其中，表示在笛卡尔坐标系中ISAR图像的最大幅度值，表示在笛卡尔坐标系中原始ISAR图像的最大幅度值，幅度值表示复幅值的模值； 步骤6，判断阈值比较值是否大于或等于终止阈值，若是，则执行步骤4，否则，记录散射点提取中所有散射点的位置和复幅值后执行步骤7； 步骤7，根据所提取散射点的位置和复幅值，计算待测目标的远场后向散射场； 步骤8，根据待测目标的远场后向散射场，通过定标操作得到待测目标的远场绝对RCS。

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