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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利数据血缘关系分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310403643.X，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权数据血缘关系分析方法、装置、设备及存储介质是由饶世红设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据血缘关系分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术，揭露了一种数据血缘关系分析方法，包括：获取实时链路及离线链路的原始数据；识别原始数据的数据类型，根据数据类型选择预设解析模型；利用预设解析模型解析原始数据，得到原始数据的数据节点、任务节点及数据节点与任务节点的各个节点之间的数据流向关系；根据数据节点、任务节点及数据流向关系构建血缘关系图。此外，本发明还涉及区块链技术，测试报告可存储于区块链的节点。本发明还提出一种数据血缘关系分析方法装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高电子交易类数据的血缘关系的准确性。

本发明授权数据血缘关系分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据血缘关系分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取实时链路及离线链路的原始数据； 识别所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型选择预设解析模型； 利用所述预设解析模型解析所述原始数据，得到原始数据的数据节点、任务节点及所述数据节点与所述任务节点的各个节点之间的数据流向关系； 根据所述数据节点、所述任务节点及所述数据流向关系构建血缘关系图； 其中，所述识别所述原始数据的数据类型，包括： 对所述原始数据进行分词，得到原始数据词序列； 利用预设词向量模型对所述原始数据词序列进行量化，得到原始数据向量序列； 获取预设的随机森林分类模型中的多个决策树及每个决策树中至少一层节点的决策维度索引和决策条件； 根据所述随机森林分类模型中第一节点的决策维度索引，对所述原始数据向量序列进行特征提取，得到所述原始数据向量序列在所述第一节点的分裂维度上的特征值； 根据所述第一节点的决策条件对所述特征值进行判断，根据判断结果从所述第一节点的分支节点中确定遍历的第二节点； 根据当前决策维度索引和决策条件，继续提取所述原始数据向量序列在所述第二节点的特征值并确定待遍历的下一节点，直至所述决策树遍历完成，得到所述原始数据的数据类型。

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