中国科学院声学研究所姚鼎鼎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利基于稀疏测量的个性化头相关传输函数预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310505876.0，技术领域涉及：H04S7/00；该发明授权基于稀疏测量的个性化头相关传输函数预测方法及装置是由姚鼎鼎;赵佳乐;李军锋;颜永红设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏测量的个性化头相关传输函数预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于稀疏测量的个性化头相关传输函数预测方法及装置。该方法包括：首先基于若干方向上测量的头相关冲激响应，确定稀疏测量的头相关传输函数HRTF幅度谱；然后利用声学特征提取网络处理所述稀疏测量的HRTF幅度谱，获得相应的声学特征；利用维度增广网络将目标方向的维度进行增广，得到增广目标方向向量；最后利用谱预测神经网络处理所述声学特征和所述增广目标方向向量，预测出目标个性化HRTF幅度谱。该装置包括：幅度谱获取模块，声学特征获取模块，方向向量获取模块，和目标个性化幅度谱获取模块。如此，可以实现给定新被试的少量HRTF幅度谱与目标方位的方位角和俯仰角，即可通过三个神经网络模块生成目标个性化HRTF幅度谱，实现对全空间个性化HRTF幅度谱的预测。
本发明授权基于稀疏测量的个性化头相关传输函数预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏测量的个性化头相关传输函数预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于若干方向上测量的头相关冲激响应，确定稀疏测量的头相关传输函数HRTF幅度谱； 利用声学特征提取网络处理所述稀疏测量的HRTF幅度谱，获得相应的声学特征； 利用维度增广网络将目标方向的维度进行增广，得到增广目标方向向量；所述利用深度神经网络将目标方向的维度进行增广，得到增广目标方向向量，包括：将所述目标方向的方位角和俯仰角转化为在笛卡尔坐标系单位球面上的三维坐标；将所述三维坐标输入所述维度增广网络，得到所述增广目标方向向量； 利用谱预测神经网络处理所述声学特征和所述增广目标方向向量，预测出目标个性化HRTF幅度谱。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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