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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于暗通道低秩先验的单幅水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310352829.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于暗通道低秩先验的单幅水下图像增强方法是由付先平;王玉琳;马悦鸣;米泽田;张军设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于暗通道低秩先验的单幅水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于暗通道低秩先验的单幅水下图像增强方法，包括：获取待处理的水下图像：根据水下图像每个通道的像素均值将图像的三个通道依次重新命名，基于颜色矫正预处理方法获得矫正后图像；构建暗通道低秩补全模型获得暗通道图像；基于暗通道图像信息计算矫正后图像的透射率；采用大律法对暗通道图像进行分割，从而分离出前景区域和背景区域，得到分割后图像；利用四叉树方法对图像进行迭代分割，满足停止条件时记录得分最高的候选子区域的位置，将矫正后图像中每个通道相应位置区域的像素均值作为水光；采用大气散射模型反演获得增强后的水下图像。本发明能够得到更精确的透射率和水光，改善水下图像色偏、模糊等问题，提高水下图像增强效果。

本发明授权一种基于暗通道低秩先验的单幅水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于暗通道低秩先验的单幅水下图像增强方法，其特征在于，包括： 获取待处理的水下图像： 根据水下图像每个通道的像素均值将图像的三个通道依次重新命名，基于颜色矫正预处理方法获得矫正后图像； 在矫正后图像中选取一定比例的暗像素点得到样本点图像，基于样本点图像中暗像素内自身的线性关系构建暗通道低秩补全模型，利用ADMM算法补全剩余比例的像素点获得暗通道图像，基于暗通道图像信息计算矫正后图像的透射率； 采用大律法对暗通道图像进行分割，从而分离出前景区域和背景区域，并令背景区域像素值均为0，得到分割后图像； 利用四叉树方法将分割后图像分为四个大小相等的子区域，根据子区域内包含的背景点的个数对每个区域进行评分，将得分最高的区域作为候选区域并对其继续分割，记录满足迭代停止条件时得分最高的子区域的位置，并将矫正后图像中每个通道相应位置子区域的像素均值作为水光； 基于透射率和水光信息采用大气散射模型反演获得增强后的水下图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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