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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种组合电气开关绝缘材料无损检测的中子稀疏层析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310548773.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种组合电气开关绝缘材料无损检测的中子稀疏层析方法是由杨晓;杨明翰;陈帅;张子恒;汪建业设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组合电气开关绝缘材料无损检测的中子稀疏层析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及无损检测领域，具体提供了一种组合电气开关绝缘材料无损检测的中子稀疏层析方法，该方法包括如下步骤：S1，通过预设神经网络模型得到稀疏投影方案；S2，根据稀疏投影方案对待测组合电气开关进行稀疏投影；S3，根据投影数据重建待测组合电气开关的图像；S4，通过重建的图像确定待测组合电气开关的损坏情况。本发明方法通过中子稀疏投影得到投影数据进行图像重建。通过直接检测固体绝缘材料的高精度图像得到缺陷的位置、损坏程度、损坏类型等，而不是通过间接的局部放电进行检测，不需要一段时间的缺陷积累；因此，在缺陷形成的初期，缺陷能够被快速、准确地检测到，从而尽早排除隐患，提高了电力系统的整体可靠性以及降低运维成本。

本发明授权一种组合电气开关绝缘材料无损检测的中子稀疏层析方法在权利要求书中公布了：1.一种组合电气开关绝缘材料无损检测的中子稀疏层析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，通过预设神经网络模型得到稀疏投影方案； S2，根据所述稀疏投影方案对待测组合电气开关进行稀疏投影； S3，根据投影数据重建所述待测组合电气开关的图像； S4，通过重建的所述图像确定所述待测组合电气开关的损坏情况； 所述预设神经网络模型为耦合神经网络模型，所述耦合神经网络模型包括稀疏投影模块和编码-解码模块，所述稀疏投影模块和所述编码-解码模块串行连接；所述稀疏投影模块为一个多层全连接的二值神经网络，所述二值神经网络用于给出所述稀疏投影方案；所述编码-解码模块包括编码网络和解码网络，所述编码网络和解码网络用于重建断层图像； 所述步骤S1中还包括对所述预设神经网络模型进行训练，利用数据集，对所述编码-解码模块进行无监督训练，所述编码-解码模块的输入为计算得到的所述投影数据，根据所述数据集中的图像得到计算的所述投影数据； 所述步骤S2中，可移动中子源根据所述稀疏投影方案对所述待测组合电气开关进行稀疏中子层扫描，透射过所述待测组合电气开关的中子被nγ转换屏接收并转化为光子信号，所述光子信号被光学摄像头，得到所述投影数据。

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