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中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司杜翠凤获国家专利权

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龙图腾网获悉中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司申请的专利一种恶意节点识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116599735B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310597455.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种恶意节点识别方法、设备及存储介质是由杜翠凤;陈少权;蔡林峰;张金龙;田建武设计研发完成,并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种恶意节点识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种恶意节点识别方法、设备及存储介质,该方法包括:根据移动节点在的源信任域的历史信任分布,构造所述移动节点的近似信任分布;将所述近似信任分布更新到目标信任域的信任分布中,并根据更新后的所述目标信任域的信任分布,确定动态信任阈值;当所述移动节点的信任度小于所述动态信任阈值,识别所述移动节点为恶意节点;本发明能快速识别动态环境中的恶意节点,满足跨信任域后恶意节点准确识别的需求,提升系统整体信任质量和系统的安全性。

本发明授权一种恶意节点识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种恶意节点识别方法,其特征在于,包括: 根据移动节点在的源信任域的历史信任分布,构造所述移动节点的近似信任分布; 将所述近似信任分布更新到目标信任域的信任分布中,并根据更新后的所述目标信任域的信任分布,确定动态信任阈值; 当所述移动节点的信任度小于所述动态信任阈值,识别所述移动节点为恶意节点; 所述根据移动节点在的源信任域的历史信任分布,构造所述移动节点的近似信任分布,包括: 根据所述移动节点在的源信任域的历史信任分布,采用BP神经网络对所述移动节点加入到所述目标信任域后的信任分布的均值和方差进行预测; 根据所述均值和所述方差,确定所述移动节点加入到所述目标信任域后的信任分布估计值; 对所述信任分布估计值和所述历史信任分布进行相似度分析; 当相似度小于设定相似度阈值时,确定将所述信任分布估计值作为所述移动节点加入到所述目标信任域的近似信任分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司,其通讯地址为:510801 广东省广州市迎宾大道95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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