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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种空间模式的转换方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310577437.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种空间模式的转换方法、系统、电子设备及存储介质是由夏士齐;雷思弘;宋道红;陈志刚设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间模式的转换方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种空间模式的转换方法、系统、电子设备及存储介质，涉及光子学技术领域，所述方法包括：确定预设本征值集；预设本征值集包括M个预设本征值；M1；将预设本征值集输入至耦合数据确定模型中，得到目标耦合数据集；目标耦合数据集包括M‑1个目标耦合数据；耦合数据确定模型是基于训练数据集对人工神经网络进行训练得到的，训练数据集包括多组训练用波导阵列的本征值集和耦合数据集；基于目标耦合数据集确定初始波导阵列；对初始波导阵列引入余弦状弯曲，得到目标波导阵列；将待转换的第一光模式输入至目标波导阵列中，得到第二光模式。本发明扩增了空间模式转换的模式数量，提高了空间模式转换的通用性。

本发明授权一种空间模式的转换方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空间模式的转换方法，其特征在于，所述方法包括： 确定预设本征值集；所述预设本征值集包括m个预设本征值；m1； 将所述预设本征值集输入至耦合数据确定模型中，得到目标耦合数据集；所述目标耦合数据集包括m-1个目标耦合数据；所述耦合数据确定模型是基于训练数据集对人工神经网络进行训练得到的，所述训练数据集包括多组训练用波导阵列的本征值集和耦合数据集； 基于所述目标耦合数据集确定初始波导阵列； 对所述初始波导阵列引入余弦状弯曲，得到目标波导阵列； 将待转换的第一光模式输入至所述目标波导阵列中，得到第二光模式； 对所述初始波导阵列引入余弦状弯曲，得到目标波导阵列，具体包括： 确定余弦状参数和所述初始波导阵列的哈密顿量；所述余弦状参数包括：实际距离和传播参数，所述实际距离为所述初始波导阵列的相邻波导之间的距离，所述传播参数包括：传播方向以及沿所述传播方向调制的波导的振幅、振荡频率和初始相位； 利用幺正变换，基于所述余弦状参数和所述初始波导阵列的哈密顿量，确定所述目标波导阵列。

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