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龙图腾网获悉上海沄熹科技有限公司申请的专利面向物联网异构数据计算理论模型构建及分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310594967.6，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权面向物联网异构数据计算理论模型构建及分析方法及系统是由于暄;任鲲鹏;蒋清春;裴春峰;王永炎设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向物联网异构数据计算理论模型构建及分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向物联网异构数据计算理论模型构建及分析方法及系统，属于异构数据库技术领域，本发明要解决的技术问题为如何达到统一的跨模跨结构计算，从而可以更统一透明的对物联网的不同类型的复杂数据进行高效的管理、处理、计算及缝隙，进而降低用户的学习和应用开发部署维护总成本，采用的技术方案为：该方法具体如下：构建基于操作单元的多维数据结构：针对物联网的时序数据的特性对数据进行有效和高效的计算、存储和管理；添加属性标签并进行维度计算；扩展和再诠释关系代数：为新的数据计算模型的基于操作单元的多维数据结构之上的计算分析提供理论依据；添加新语法和原语操作；转换显式和隐式数据计算模型；跨模型计算分析。

本发明授权面向物联网异构数据计算理论模型构建及分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向物联网异构数据计算理论模型构建及分析方法，其特征在于，该方法具体如下： 构建基于操作单元的多维数据结构：针对物联网的时序数据的特性对数据进行有效和高效的计算、存储和管理； 添加属性标签并进行维度计算； 扩展和再诠释关系代数：为新的数据计算模型的基于操作单元的多维数据结构之上的计算分析提供理论依据； 添加新语法和原语操作：针对新的数据中物联网时序数据计算的特点，有效地进行分析计算和动态地调整计算范围； 转换显式和隐式数据计算模型：打通不同模型间自由数据转换的高效通道，为新式的跨模数据计算分析提供理论基础； 跨模型计算分析：以算子级别的深层次跨模数据计算融合，从而使跨模数据计算获得更高的效率，同时也避免了现有各模型间的计算后数据交换带来的计算资源浪费； 其中，构建基于操作单元的多维数据结构具体如下： 使用采集点作为基本的数据计算操作单元，每个采集点有时间戳和一到多个值，是一个多维的数据结构，表示为： e1=timestamp,v1,v2,v3,…； 这是与传统关系型数据库中一张表中的一个列不同之处，关系型数据库中的一个列仅仅只是一个单维度值；每个采集点允许包含或者关联若干特定标记或者属性，特定标记包括数据单位及制造地；特定标记通过选择或自定义获取，特定标记或属性与采集点的实际采集数据无关系，因此与采集点中的固定多维数据结构中的各维度不同，特定标记或属性是采集点的动态关联的标签，特定标记或属性的值该采集点的定义一样在分析计算中使用，从逻辑上来说，特定标记或属性被看作采集点和或设备的元数据定义的一部分； 设备理解为一组相关采集点的集合表示为: S={e|e}； 其中，S表示一个设备，同一个设备上的相关采集点在相同或不同的时间点上产生数据，为方便以时间为单位的计算，进一步引入采集点集的概念将在同一时间点上产生数据的采集点归为同一个采集点集； 一个设备上的每个采集点均属于一个单独的采集点集，一个设备上的所有采集点均属于同一个采集点集； 添加新语法和原语操作具体如下： UNIONFROM：用于并集操作，将不同的设备上满足条件的结果合并到同一结果集里，这里的并集在具体实现上使用不同的附属选项来选择去除重复或者不去除重复； SATISFYING：用于对UNIONFROM中的对象集合先进行选择操作，选择操作是在元数据层面决定后续计算分析的实际对象集合范围，从而筛选出并集操作中的分支集合，每一分支是针对该对象集合范围内的一个设备做进一步的用户定义的各类操作，包括选择操作及投影操作； 转换显式和隐式数据计算模型包括时序数据模型转换到关系型数据模型及关系型数据模型转换到时序数据模型； 其中，时序数据模型转换到关系型数据模型的规则具体如下： ①一个设备或者扩展关系代数操作的中间结果设备转换成一张结果表； ②每个采集点的每一维度信息选择性转换为结果表中的一列，并保持数据类型长度精度的定义； ③每个采集点的多个维度信息选择性使用自定义维度计算转换为结果表中的一列，并使用计算结果的数据类型长度精度作为列的定义； ④多个采集点的时间维度在特定条件下转换：时间维度对齐的情况下，转换为结果表中的同一时间戳类型列； 关系型数据模型转换到时序数据模型的规则具体如下： ①一张表或者传统关系代数操作的中间结果表转换为一个设备，即虚拟或者导出设备； ②每一列转换成一个的值列，并保持数据类型长度精度的定义，列名作为采集点的名字； ③表中的一到多列选择性使用自定义计算转换为结果设备中的一个采集点或其多维结构中的值，并使用计算结果的数据类型长度精度作为采集点或维度值的类型定义； ④表若存在时间戳列，该时间戳列作为所有采集点的时间戳维度，所有采集点的时间维度对齐。

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