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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种针对隧道围岩的TBM分级方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310523338.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种针对隧道围岩的TBM分级方法及装置是由谭忠盛;周振梁;郑修和;李宗林;李林峰设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对隧道围岩的TBM分级方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对隧道围岩的TBM分级方法及装置，所述方法一具体实施方式包括：首先，获取待测围岩对应的磨蚀性指数和单轴抗压强度，以及TBM采集所述待测围岩时的现场贯入度指数和扭矩贯入度指数；其次，基于待测围岩对应的磨蚀性指数和单轴抗压强度，以及TBM对应的现场贯入度指数和扭矩贯入度指数，利用模型进行预测处理，生成所述待测围岩对应的可掘性指数；之后，基于BQ分级法对待测围岩进行初步分级，生成待测围岩对应的实际质量指标；最后，根据围岩TBM分级表，基于待测围岩对应的可掘性指数以及待测围岩对应的实际质量指标，确定所述待测围岩对应的TBM等级。由此，提高了待测围岩TBM等级确定的准确性。

本发明授权一种针对隧道围岩的TBM分级方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对隧道围岩的TBM分级方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对待测围岩进行Cerchar磨蚀试验时得到的磨蚀性指数和对所述待测围岩进行单轴压缩试验时得到的单轴抗压强度，以及全断面隧道掘进机TBM采集所述待测围岩时的现场贯入度指数和扭矩贯入度指数； 基于所述待测围岩对应的磨蚀性指数和单轴抗压强度，以及所述TBM对应的现场贯入度指数和扭矩贯入度指数，利用模型进行预测处理，生成所述待测围岩对应的可掘性指数； 基于BQ分级法对所述待测围岩进行初步分级，生成所述待测围岩对应的实际质量指标； 根据围岩TBM分级表，基于所述待测围岩对应的可掘性指数以及所述待测围岩对应的实际质量指标，确定所述待测围岩对应的TBM等级； 所述模型为多元回归分析模型，通过如下方法获得： 针对若干第一围岩样本中任一第一围岩样本：获取所述第一围岩样本对应的磨蚀性指数和单轴抗压强度，以及TBM采集所述第一围岩样本时的准净掘进速度、现场贯入度指数和扭矩贯入度指数；将所述磨蚀性指数、所述单轴抗压强度、所述现场贯入度指数，以及所述扭矩贯入度指数共同作为训练样本；基于所述准净掘进速度和参考净掘进速度的比值，得到所述第一围岩样本对应的可掘进指数真实值；以所述可掘进指数真实值为标签，利用反向传播BP神经网络对所述训练样本进行模型训练，并基于模型训练结果调节模型参数； 基于若干第一围岩样本中每个所述第一围岩样本对应的训练样本和可掘进指数真实值，进行模型训练，生成所述多元回归分析模型； 所述围岩TBM分级表通过如下方法获得： 针对若干第二围岩样本中任一第二围岩样本：基于所述第二围岩样本对应的磨蚀性指数和单轴抗压强度，以及所述TBM采集所述第二围岩样本时对应的现场贯入度指数和扭矩贯入度指数；利用多元回归分析模型进行预测处理，生成所述第二围岩样本对应的可掘性指数；基于BQ分级法对所述第二围岩样本进行初步分级，生成所述第二围岩样本对应的实际质量指标； 基于若干第二围岩样本中每个所述第二围岩样本对应的可掘性指数以及实际质量指标，进行围岩等级的阈值划分，从而创建围岩TBM分级表。

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