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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利基于双流卷积神经网络的视频手势认证方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310649536.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于双流卷积神经网络的视频手势认证方法及相关设备是由康文雄;宋文伟设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双流卷积神经网络的视频手势认证方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的视频手势认证方法及相关设备，涉及生物特征的识别与认证技术领域，方法包括获取包含动态手势的视频流；将所述包含动态手势的视频流裁剪为第一视频流和第二视频流，所述第一视频流是通过视频采样策略而获得的用于生理特征分析的定制衍生视频，所述第二视频流是通过视频灰度化和视频分组策略获得用于行为特征分析的定制衍生视频；所述第一视频流和所述第二视频流分别通过生理分析分支和行为分析分支获得生理特征和行为特征；根据所述生理特征和所述行为特征的实际质量进行融合权重分配，并根据融合权重分配结果输出最终用于注册和认证的身份特征。

本发明授权基于双流卷积神经网络的视频手势认证方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双流卷积神经网络的视频手势认证方法，其特征在于，包括： 获取包含动态手势的视频流； 将所述包含动态手势的视频流裁剪为第一视频流和第二视频流，所述第一视频流是通过视频采样策略而获得的用于生理特征分析的定制衍生视频，所述第二视频流是通过视频灰度化和视频分组策略获得用于行为特征分析的定制衍生视频； 所述第一视频流和所述第二视频流分别通过生理分析分支和行为分析分支获得生理特征和行为特征；在所述行为分析分支中，为了使该行为分析分支具备时域分析能力：将G个灰度帧无重叠地分组为多个视频片段，将多个视频片段的维度与批维度平等对待；通过设计时域信息处理单元来进一步扩大时域感受野，用于发现稳定行为模式，所述时域信息处理单元通过预设的处理公式对所述第二视频流进行处理； 根据所述生理特征和所述行为特征的实际质量进行融合权重分配，并根据融合权重分配结果输出最终用于注册和认证的身份特征，其中，所述根据所述生理特征和所述行为特征的实际质量进行融合权重分配包括：串联生理特征和行为特征并输入到全连接层和Softmax层中；经过全连接层和Softmax层处理得到对应的重要性权重；对应的重要性权重进行开方处理然后与归一化后的生理特征和行为特征相乘； 通过串联得到用于注册和认证的身份特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(广州)，其通讯地址为：510330 广东省广州市海珠区新港东路2429号首层自编051房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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