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龙图腾网获悉烟台哈尔滨工程大学研究院申请的专利基于改进粒子群优化算法的光伏发电MPPT控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116700427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310866864.0，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权基于改进粒子群优化算法的光伏发电MPPT控制方法是由凡绍桂;冯潇;吴晟;徐重阳;李德迎;于从从;王亚宁;李智飞设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进粒子群优化算法的光伏发电MPPT控制方法在说明书摘要公布了：基于改进粒子群优化算法的光伏发电MPPT控制方法，属于光伏发电技术领域。解决了现有光伏发电MPPT控制方法在跟踪光伏阵列最大功率点的过程中，存在的跟踪精度低、跟踪速度慢以及功率振荡大的问题。本发明对光照情况进行识别，在不同的光照条件下采取不同的控制策略，并融入粒子剔除机制，不发送无法带来光伏阵列功率新信息的粒子，通过将改进的粒子群算法和自适应步长的扰动观察法有机结合，在保证全局搜索能力的同时也做到了对最大功率点的精确跟踪。本发明主要用于对光伏阵列的最大功率点进行跟踪。

本发明授权基于改进粒子群优化算法的光伏发电MPPT控制方法在权利要求书中公布了：1.基于改进粒子群优化算法的光伏发电MPPT控制方法，其特征在于，该方法包括： S1、将光伏发电系统中DCDC变换器所接收的MPPT控制器输出的开关信号的占空比作为粒子位置，设置粒子规模数为N，第一至第N个粒子位置依次变大； S2、记录DCDC变换器在接收各粒子位置时，光伏阵列输出的电压和电流，并计算光伏阵列输出的功率，将该光伏阵列输出的功率作为粒子的适应度；将N个适应度由大到小排序，选取N个适应度中的最大值所对应的粒子位置作为全局最佳位置； S3、根据所有粒子位置所对应的电压和电流，判断光伏阵列的光照情况是否为均匀光照，结果为是，执行步骤S8，结果为否，执行步骤S4； S4、构建粒子群： 从由大到小排序的N个适应度中筛选出前个适应度分别所对应的个粒子构成粒子群； S5、第次更新，对粒子群初始化：的初始值1，将粒子群中各粒子的适应度和位置分别作为该粒子的个体最佳适应度和个体最佳位置，将粒子群中个适应度中的最大值作为全局最佳适应度，并将适应度最大值所对应的粒子位置作为全局最佳位置，且将粒子群中个粒子的速度初始值均设为0，； S6、第次更新包括： 更新粒子群中各粒子的速度和位置、各粒子的个体最佳适应度、各粒子的个体最佳位置和全局最佳位置； 将更新前后位置发生变化的粒子作为有效粒子，位置未发生变化的粒子作为非有效粒子； S7、根据有效粒子中位置最大值和最小值，判断是否满足更新终止条件，结果为是，则执行步骤S8，结果为否，，执行步骤S6； S8、将全局最佳位置作为自适应步长扰动观察法的初始点，将其通过MPPT控制器发送至DCDC变换器，当采样得到的光伏阵列输出的功率变化率小于预设功率变化率上限时，通过动态调整扰动观察法的搜索步长实现对最大功率点的动态跟踪，动态跟踪过程中将搜索步长由0.005按动态调整方式下调至0.0001，并将搜索步长为0.0001时光伏阵列输出功率作为最大功率点；当采样得到的光伏阵列输出的功率变化率大于或等于功率变化率上限时，则返回步骤S1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台哈尔滨工程大学研究院，其通讯地址为：264006 山东省烟台市烟台经济技术开发区青岛大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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