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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于GraphQL的中文问答模型训练方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714079.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于GraphQL的中文问答模型训练方法及其相关设备是由胡碧峰设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GraphQL的中文问答模型训练方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于保险行业智能客服问答模型训练领域中，涉及一种基于GraphQL的中文问答模型训练方法及其相关设备，包括以GraphQL规范生成目标中文问题数据对应的GraphQL查询语句；通过语言分析模型获取目标中文问题数据对应的解答数据；构建第一文本对集和第二文本对集，输入到采用端到端模式预训练完成的T5问答模型内，进行T5问答模型训练，获得训练完成的T5问答模型；获得新的中文问题数据输入到训练完成的T5问答模型，获得模型输出结果作为解答数据。通过在端到端的T5问答模型内引入双塔模型结构，GraphQL规范构建查询语句，实现了训练出具有有效中间表示的端到端中文图谱问答模型，且对解答数据的输出进行良好的质量控制。

本发明授权基于GraphQL的中文问答模型训练方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于GraphQL的中文问答模型训练方法，其特征在于，包括下述步骤： 从批量中文问题数据中获取单个目标中文问题数据； 以GraphQL规范生成所述目标中文问题数据对应的GraphQL查询语句，具体包括：根据预设的分词处理模型和问答场景分类实体，对所述目标中文问题数据进行分词处理；根据分词处理结果，获取所述目标中文问题数据对应的多个分割映射结果，其中，所述多个分割映射结果表示不同分词处理结果分别对应的分割映射结果；根据所述GraphQL规范将所述多个分割映射结果分别组合成相应的待选GraphQL查询语句；根据BM25算法从所述待选GraphQL查询语句中筛选出最优GraphQL查询语句作为所述目标中文问题数据对应的GraphQL查询语句； 通过语义分析模型从预设的问答知识库中获取所述目标中文问题数据对应的解答数据； 根据所述目标中文问题数据、所述解答数据和所述GraphQL查询语句，生成第一文本对和第二文本对； 重复执行以上步骤，构建所述批量中文问题数据对应的第一文本对集和第二文本对集； 将所述第一文本对集和所述第二文本对集输入到采用端到端模式预训练完成的T5问答模型内，进行T5问答模型训练，获得训练完成的T5问答模型； 获得新的中文问题数据输入到所述训练完成的T5问答模型，获得模型输出结果作为解答数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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