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龙图腾网获悉中国邮政储蓄银行股份有限公司申请的专利基于日志的异常检测方法、其装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310595150.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于日志的异常检测方法、其装置和电子设备是由张志鹏;刘畅;袁佳;范靖;张云锋设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于日志的异常检测方法、其装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于日志的异常检测方法、其装置和电子设备。该方法包括：首先，获取初始日志数据，初始日志数据包括公开日志数据和目标历史日志数据；之后，对初始日志数据进行数据预处理，得到训练日志数据集；之后，基于训练日志数据集对初始异常检测网络进行训练，得到目标系统的目标异常检测网络；最后，获取目标系统的当前日志数据，并采用目标异常检测网络对当前日志数据进行异常检测。该方法基于公开日志数据和目标系统的目标历史日志数据，得到目标系统的异常检测网络，此异常检测网络更具有通用性，不需要提前准备日志模板，进而解决了现有技术中的日志异常检测网络的通用性较差的问题。

本发明授权基于日志的异常检测方法、其装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于日志的异常检测方法，其特征在于，包括： 获取初始日志数据，所述初始日志数据包括公开日志数据和目标历史日志数据，所述公开日志数据为从公开网站上获取到的与日志异常检测相关的日志数据，所述目标历史日志数据为目标系统的历史日志数据； 对所述初始日志数据进行数据预处理，得到训练日志数据集； 基于所述训练日志数据集对初始异常检测网络进行训练，得到所述目标系统的目标异常检测网络； 获取所述目标系统的当前日志数据，并采用所述目标异常检测网络对所述当前日志数据进行异常检测； 所述基于所述训练日志数据集对初始异常检测网络进行训练，得到所述目标系统的目标异常检测网络，包括： 基于所述训练日志数据集中所述公开日志数据对应的数据，对所述初始异常检测网络进行训练，得到第一预备异常检测网络； 基于所述训练日志数据集中所述目标历史日志数据对应的数据，对所述第一预备异常检测网络进行训练，得到所述目标异常检测网络； 所述对所述初始日志数据进行数据预处理，得到训练日志数据集，包括： 对所述初始日志数据进行文本预处理，使得所述初始日志数据的内容格式统一； 确定所述内容格式统一后的所述初始日志数据的日志级别； 生成所述初始日志数据的序列，得到所述序列与对应的所述日志级别的对应关系，形成标签数据； 采用预训练的情感分析模型对所述序列进行打分，得到对应的情感分数，所述标签数据和对应的所述情感分数形成所述训练日志数据集； 所述初始异常检测网络包括嵌入层、编码层、解码层、第一全连接层以及分类层，所述基于所述训练日志数据集中所述公开日志数据对应的数据，对所述初始异常检测网络进行训练，得到第一预备异常检测网络，包括： 对所述训练日志数据集中的所述公开日志数据对应的所述序列依次输入所述嵌入层、所述编码层、所述解码层以及所述第一全连接层，得到全连接向量； 将所述全连接向量与对应所述情感分数的乘积输入所述分类层，输出异常判断结果以完成训练，训练后的所述嵌入层、训练后的所述编码层、训练后的所述解码层、训练后的所述第一全连接层以及训练后的所述分类层，构成所述第一预备异常检测网络，所述第一预备异常检测网络的损失函数为交叉熵损失函数。

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