国家电网有限公司大数据中心边靖宸获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利一种电力行业目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310636391.5，技术领域涉及：G06V10/70；该发明授权一种电力行业目标检测方法及装置是由边靖宸;李博;陈振宇;陈思宇设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力行业目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力行业目标检测技术领域，具体提供了一种电力行业目标检测方法及装置，包括：获取待检测场景图像；将所述待检测场景图像作为预先训练的电力行业目标检测模型的输入，得到所述预先训练的电力行业目标检测模型输出的待检测场景图像的检测结果；所述检测结果包括下述中的至少一种：目标的位置和类别。本发明提供的技术方案，解决电力行业目标检测任务中的标注量大和训练准确性低的问题，并具备更广泛的适用性，提供了更高效、准确的目标检测解决方案，推动电力行业及其他领域的智能化发展。
本发明授权一种电力行业目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力行业目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测场景图像； 将所述待检测场景图像作为预先训练的电力行业目标检测模型的输入，得到所述预先训练的电力行业目标检测模型输出的待检测场景图像的检测结果； 其中，所述检测结果包括下述中的至少一种：目标的位置和类别； 所述预先训练的电力行业目标检测模型的获取过程包括： 将未标注检测结果的场景图像作为SegmentAnything模型的输入，得到SegmentAnything模型输出的语义分割图像； 标注所述语义分割图像的boundingbox框，得到第一训练数据； 利用所述第一训练数据对初始目标检测模型进行训练； 所述利用所述训练数据对初始目标检测模型进行训练之后，包括： 利用标注检测结果的场景图像构建第二训练数据； 利用所述第二训练数据对所述预先训练的电力行业目标检测模型进行训练，得到所述预先训练的电力行业目标检测模型； 所述第二训练数据的数据量小于第一训练数据的数据量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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