山东大学邱道宏获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于动-静多源信息融合的地质识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116720152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310517402.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于动-静多源信息融合的地质识别方法及系统是由邱道宏;邵涛;傅康;李雪冰;许建述;公惠民;张文卿;蓝功昊设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动-静多源信息融合的地质识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于动‑静多源信息融合的地质识别方法及系统，包括：获取TBM施工中用于地质识别的动态数据和静态数据；对所述动态数据、静态数据分别进行处理，得到动态主控指标数据和静态主控指标数据；将所述动态主控指标数据、静态主控指标数据分别输入至第一地质识别模型、第二地质识别模型，得到静态识别结果和动态识别结果；采用D‑S证据理论将静态识别结果和动态识别结果进行融合，得到最终的地质识别结果。基于TBM施工隧洞中获得的动态数据和静态数据，分别基于动态数据和静态数据进行地质识别，并将识别的结果基于用D‑S证据理论进行融合，充分利用了TBM施工中获取的多源数据，保证获取特征的全面性，提高了识别的准确性。
本发明授权基于动-静多源信息融合的地质识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动-静多源信息融合的地质识别方法，其特征在于，包括： 获取TBM施工中用于地质识别的动态数据和静态数据；所述静态数据包括反射系数、波速值，电阻率值，钻进推力、扭矩、速度；将静态数据进行归一化处理，将归一化处理后的静态数据基于灰色关联分析法得到静态主控指标； 所述动态数据包括TBM刀盘扭矩、转速、推力、掘进速度、贯入度，岩渣粒径形状，刀盘振动主频频率、峰值加速度；将动态数据进行归一化处理，将归一化处理后的动态数据基于灰色关联分析法得到动态主控指标； 对所述动态数据、静态数据分别进行处理，得到动态主控指标数据和静态主控指标数据； 将所述动态主控指标数据、静态主控指标数据分别输入至第一地质识别模型、第二地质识别模型，得到静态识别结果和动态识别结果； 采用D-S证据理论将静态识别结果和动态识别结果进行融合，得到最终的地质识别结果。
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