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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于ZYNQ的信号调制识别前向推理加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310718783.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于ZYNQ的信号调制识别前向推理加速方法及系统是由张坤;高博;冀亚玮;高飞;李宇东;刘金锦;谢宗甫;郭利翔设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ZYNQ的信号调制识别前向推理加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信号调制识别技术领域，特别涉及一种基于ZYNQ的信号调制识别前向推理加速方法及系统，在处理系统PS侧，由双核ARM处理器通过调用DMA来读取存储在外部存储器上的待识别信号IQ数据，并将待识别信号IQ数据写入可编程逻辑PL侧缓冲区；在可编程逻辑PL侧，利用预设的训练后的卷积神经网络模型对待识别信号IQ数据进行前向推理，接收并执行处理系统PS侧对可编程逻辑PL侧前向推理中的运算资源调度。本发明通过设计信号调制识别网络模型及基于高级语言来表示训练后模型结构，通过高层次综合工具对网络模型高级语言表示进行硬件IP优化，使其能够在ZYNQ可扩展平台上来实现实时信号场景下高效、准确、快速的信号调制识别，在实时信号调制识别场景下具有较好的应用前景。

本发明授权基于ZYNQ的信号调制识别前向推理加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ZYNQ的信号调制识别前向推理加速方法，其特征在于，包含： 在处理系统PS侧，由双核ARM处理器通过调用DMA来读取存储在外部存储器上的待识别信号IQ数据，并将待识别信号IQ数据写入可编程逻辑PL侧缓冲区； 在可编程逻辑PL侧，利用预设的训练后的卷积神经网络模型对待识别信号IQ数据进行前向推理，接收并执行处理系统PS侧对可编程逻辑PL侧前向推理中的运算资源调度； 其中，利用预设的训练后的卷积神经网络模型对待识别信号IQ数据进行前向推理，包含： 首先，构建用于信号调制识别的卷积神经网络模型，并根据预设的信号样本数据集对卷积神经网络模型进行训练； 接着，在高层次综合工具HLS中，利用C或C++高级语言表示训练后的卷积神经网络模型，以将卷积神经网络模型的高级语言表示综合为对应寄存器传输级实现；并利用预设特定指令约束调整硬件架构，以利用高级语言表示训练后的卷积神经网络模型，并通过高层次综合工具对训练后的卷积神经网络模型进行并行优化处理，将优化后的卷积神经网络模型转化为硬件IP核； 然后，将硬件IP核部署到ZYNQ片上的可编程逻辑PL侧，以识别并输出处理系统PS侧读取的待识别信号IQ数据； 且利用预设特定指令约束调整硬件架构，包含：在卷积神经网络中高级语言表示并行优化的卷积运算的输入通道和输出通道两个维度上的嵌套循环进行展开，并设置卷积神经网络中卷积运算其他嵌套循环不同循环迭代之间以流水方式运行，其中，在卷积神经网络中高级语言表示并行优化的卷积运算的输入通道和输出通道两个维度上的嵌套循环进行展开，包含：设定卷积运算的输入通道数和输出通道数分别为n、m，卷积运算并行优化结构设定为：采用n个乘法器并行处理不同输入通道的输入特征与其对应权重的乘法运算，将计算得到的n个乘积以加法树的形式累加，以获取对应的输出通道卷积结果；将卷积运算并行优化结构复制m份，以获取并行输出的m个不同输出通道的卷积结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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