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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利图像分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310532254.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像分割方法、装置、电子设备及存储介质是由马志豪;孟维亮;郭建伟;张吉光;张晓鹏设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待分割图像；将所述待分割图像输入至图像特征提取模型，得到所述图像特征提取模型输出的图像特征；基于所述图像特征，对所述待分割图像进行图像分割；所述图像特征提取模型包括并行的三分支注意力机制、视觉转换器和卷积模型，所述三分支注意力机制用于提取所述待分割图像的令牌对应的令牌特征信息，所述视觉转换器用于提取所述待分割图像的全局特征信息，所述卷积模型用于提取所述待分割图像的局部特征信息。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了图像特征涵盖的特征信息的全面性，进一步提高了图像特征的提取质量，提高了图像分割的准确性和可靠性。

本发明授权图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割图像； 将所述待分割图像输入至图像特征提取模型，得到所述图像特征提取模型输出的图像特征； 基于所述图像特征，对所述待分割图像进行图像分割； 所述图像特征提取模型包括并行的三分支注意力机制、视觉转换器和卷积模型，所述三分支注意力机制用于提取所述待分割图像的令牌对应的令牌特征信息，所述视觉转换器用于提取所述待分割图像的全局特征信息，所述卷积模型用于提取所述待分割图像的局部特征信息；所述令牌是指将所述待分割图像以滑动窗口的方式，划分为不同的图像块，并对每个所述图像块进行编码得到的；所述令牌特征信息是指所述待分割图像中各个所述令牌反映的令牌内部特征信息； 所述图像特征提取模型包括第一提取分支、第二提取分支和第三提取分支，所述第一提取分支、所述第二提取分支和所述第三提取分支均包括特征提取模块，所述特征提取模块包括并行的所述三分支注意力机制、所述视觉转换器和所述卷积模型； 所述三分支注意力机制包括第一注意力分支、第二注意力分支、第三注意力分支和融合分支。

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