买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利绝缘子状态检测方法及绝缘子状态检测模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310794229.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权绝缘子状态检测方法及绝缘子状态检测模型训练方法是由李南;杨涵;张晓光;王颂;张贵峰;丁宁;刘旭;张爱东设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本绝缘子状态检测方法及绝缘子状态检测模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种绝缘子状态检测方法及绝缘子状态检测模型训练方法。目标绝缘子定位模型对第一数据集训练得到，每组训练样本包括绝缘子图像及其中的绝缘子的位置信息；目标绝缘子分类模型对第二数据集训练得到，每组训练样本包括第一框形图像及其标签信息，该标签信息表示第一框形图像显示的绝缘子为无缺陷绝缘子或者缺陷绝缘子。目标绝缘子定位模型基于大量无缺陷绝缘子样本进行训练便可获得很好的训练效果。而目标绝缘子分类模型的网络结构相对简单，基于较少量无缺陷绝缘子样本和缺陷绝缘子样本进行训练，同样可获得很好的训练效果。因而两个模型用于绝缘子状态检测，可以在缺陷绝缘子样本有限的条件下保证检测的准确率。

本发明授权绝缘子状态检测方法及绝缘子状态检测模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子状态检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一数据集，所述第一数据集中的每组训练样本包括含有缺陷绝缘子和或无缺陷绝缘子的绝缘子图像以及所述绝缘子图像中的绝缘子的位置信息； 获取初始绝缘子定位模型，将所述第一数据集输入至所述初始绝缘子定位模型，得到所述初始绝缘子定位模型输出的位置信息，当所述输出的位置信息与所述绝缘子图像中的绝缘子的位置信息之间的关系满足收敛条件时停止训练，得到目标绝缘子定位模型； 获取第二数据集，所述第二数据集中的每组训练样本包括第一框形图像以及所述第一框形图像的标签信息，每个所述第一框形图像显示单个绝缘子，所述第一框形图像的标签信息用于表示所述第一框形图像显示的绝缘子为无缺陷绝缘子或者缺陷绝缘子； 获取初始绝缘子分类模型，将所述第二数据集输入至所述初始绝缘子分类模型，得到所述初始绝缘子分类模型输出的标签信息，当所述输出的标签信息与所述第一框形图像的标签信息之间的关系满足收敛条件时停止训练，得到目标绝缘子分类模型； 其中，所述目标绝缘子定位模型用于识别目标图像中绝缘子的位置信息，所述目标绝缘子分类模型用于对基于所述目标图像中绝缘子的位置信息截取得到的第二框形图像进行分类，分类结果用于表示所述第二框形图像中的绝缘子为无缺陷绝缘子或者缺陷绝缘子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。