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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于分块迭代消除的SAR图像弱干扰抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116804756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310651589.0，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于分块迭代消除的SAR图像弱干扰抑制方法是由陶明亮;刘一霏;刘艳阳;王伶;粟嘉;范一飞;李滔设计研发完成，并于2023-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分块迭代消除的SAR图像弱干扰抑制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于分块迭代消除的SAR图像弱干扰抑制方法，属于雷达信号处理领域。包括对原始数据做距离为FFT得到矩阵，计算矩阵每列的峭度K，利用MAD方法检测K中离群点得到Mask1D，统计Mask1D联通分量，并分别设置标签、实现干扰分块；变历干扰子块，除当前子块设置为信号部分平均幅度，每次检测得到掩膜；合并每次掩膜得到最终掩膜，使用最终掩膜对矩阵做陷波，对陷波后的矩阵做逆傅里叶变换得到干扰抑制后图像。本发明克服不同类型信号之间特征难以找到有效区分的问题，通过多次分块处理，可消除强干扰对弱干扰的检测结果的影响，从而实现对距离频域上存在能量差异较大干扰子块的SLC图像的有效抑制。

本发明授权一种基于分块迭代消除的SAR图像弱干扰抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分块迭代消除的SAR图像弱干扰抑制方法，其特征在于步骤如下： 步骤1：将合成孔径雷达SLC图像沿距离维作傅里叶变换得到距离频域-方位时域矩阵Xi,j表示为距离频域-方位时域矩阵的第i行，第j列元素，其中1≤i≤Na和1≤j≤Nr，i代表慢时间离散采样点，j表示快时间采样点，Na表示慢时间离散采样总点数，Nr表示快时间离散采样点总点数； 步骤2：距离频域-方位时域矩阵X表示为有用信号矩阵S和N块干扰矩阵{I1,I2,...,IN}的叠加： Xi,j＝Si,j+I1i,j+I2i,j+...+INi,j1 其中，Si,j,INi,j分别表示为有用信号矩阵、第N块干扰矩阵的第i行，第j列元素； 步骤3：沿方位维计算距离频域-方位时域矩阵X每一列的峭度，量化干扰信号相对有用信号实部的统计分布即正态分布的偏离程度，从而确定干扰在距离维的位置；X的峭度K表示为{K1,K2,...,KNr}，其中Kj的计算公式如下： 其中，Xj表示为距离频域-方位时域矩阵X的第j列； 步骤4：对峭度K平滑处理后利用绝对中位差法检测峭度离群点，即干扰对应的快时间采样点；对步骤3求出的峭度K计算中位数绝对偏差MAD，定义为： MAD＝c·median|Kj-medianK|3 其中median·为计算观测点中位数操作，c为换算系数，计算公式如下： 其中erfcinv为逆补余误差函数；计算基于MAD的峭度K所有观察点离中心的距离值d为： 取d＞Th的点为最终检测干扰位置对应的快时间采样点；最终得到一维干扰掩膜Mask1D1×Nr∈{0,1}1×Nr，有干扰的采样点置1，反之置0； 步骤5：统计Mask1D的联通分量，并分别设置标签，实现干扰分块操作；其中0对应有用信号，1,2,…,N对应干扰条带；设当前处理的子块为Im，则其他子块对应的幅度大小重置为： Ini,j＝meanXMask1D＝0,n≠m6 其中mean·为求二维矩阵均值，XMask1D＝0表示Mask1D等于0对应X的列；最终得到一个新的距离频域-方位时域矩阵X'； 步骤6：设计频域陷波滤波器对X'上Im干扰子块进行二维干扰掩膜预测；计算X'的Zscore量化干扰与原始回波的差距： 其中std·为计算2维矩阵标准差操作；计算Zscore的置信区间，设定置信度判定得到Im最终检测掩膜Maskm： 其中，normcdf·为标准正态分布累积，α为置信水平；遍历干扰子块，得到N次检测的掩膜张量为χ＝[Mask1,Mask2,...,MaskN]，对所有子掩膜做或逻辑操作得到最终检测掩膜为M： 步骤7：对原始二维时域-频域表征矩阵X在M的位置陷波后进行逆傅里叶变换得到干扰抑制后的SLC图像：

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