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龙图腾网获悉布比(北京)网络技术有限公司申请的专利数字身份信息的生成方法、应用方法、装置、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310835479.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权数字身份信息的生成方法、应用方法、装置、系统及设备是由蒋海;彭策设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字身份信息的生成方法、应用方法、装置、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种数字身份信息的生成方法、应用方法、装置、系统及设备，通过获取目标对象的面部图像；将所述面部图像输入到所述训练好的面部特征编码器中，输出当前面部特征编码信息；计算所述当前面部特征编码信息与每个所述登记数字身份信息之间相似度；在不存在相似度大于预设阈值的情况下，确定所述当前面部特征编码信息为目标对象的数字身份信息，并将所述目标对象的数字身份信息进行登记；即本发明实施例通过将目标对象的实际面部特征作为数字身份，提高了后续数字身份使用的准确性和可靠性，并且使用时只需要进行一次面部扫描即可，不需要输入或记忆任何密码或其他信息，提高效率。

本发明授权数字身份信息的生成方法、应用方法、装置、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种数字身份信息的生成方法，其特征在于，应用于区块链网络中的监管节点，所述监管节点部署有训练好的面部特征编码器，并存储有已登记对象的登记数字身份信息；所述方法包括： 获取目标对象的面部图像； 将所述面部图像输入到所述训练好的面部特征编码器中，输出当前面部特征编码信息； 计算所述当前面部特征编码信息与每个所述登记数字身份信息之间相似度； 在不存在相似度大于预设阈值的情况下，确定所述当前面部特征编码信息为目标对象的数字身份信息，并将所述目标对象的数字身份信息进行登记； 所述将所述面部图像输入到所述训练好的面部特征编码器中之前，还包括： 基于面部图像样本集采用对比学习的方式对待训练的面部特征编码模型进行训练，获得训练好的面部特征编码模型，其中，所述面部特征编码模型包括面部编码层和线性变换层，所述面部编码层为视觉注意力模型，所述视觉注意力模型包括图像嵌入层和基于注意力机制的编码器，所述图像嵌入层包括预设个数的预设尺寸的卷积核； 确定所述训练好的面部特征编码模型中的视觉注意力模型为所述训练好的面部特征编码器。

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