微软技术许可有限责任公司S·S·杨获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利针对具有归一化或非线性的深度神经网络的半可编程和可重构协同加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116848531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280012691.X，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权针对具有归一化或非线性的深度神经网络的半可编程和可重构协同加速器是由S·S·杨;S·K·莱因哈特;J·H·福沃斯;L·C·科帕卡;K·奥恰洛夫设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对具有归一化或非线性的深度神经网络的半可编程和可重构协同加速器在说明书摘要公布了：本公开涉及一种用于使用针对固定功能数据路径的可配置堆叠架构的设备，其具有用于加速深度神经网络DNN的运算或层的加速器。堆叠架构可以具有固定功能数据路径，该固定功能数据路径包括一个或多个可配置微执行单元，该一个或多个可配置微执行单元执行针对DNN层运算的一系列向量、标量、归约、广播和归一化运算。固定功能数据路径可以基于DNN或运算进行定制。
本发明授权针对具有归一化或非线性的深度神经网络的半可编程和可重构协同加速器在权利要求书中公布了：1.一种针对固定功能数据路径的可配置堆叠架构，所述固定功能数据路径用于与加速器一起使用以加速深度神经网络DNN的运算，包括： 多个可配置微标量处理单元SPU，所述多个可配置微SPU对来自接收到的向量的向量值执行至少一个标量运算；以及 多个可配置微多功能单元MFU，所述多个可配置微MFU对所述向量值执行向量运算，其中所述多个可配置微SPU和所述多个可配置微MFU按顺序被放置以执行所述DNN的所述运算，其中所述顺序指示所述固定功能数据路径中的每个可配置微SPU与每个可配置微MFU的交替耦合布置，并且包括： 所述多个可配置微SPU中的第一微SPU的输出被提供作为对所述多个可配置微MFU中的第一微MFU的输入，并且 所述第一微MFU的输出被提供作为所述多个可配置微SPU中的第二微SPU的输入。
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