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龙图腾网获悉苏州赛福医学检验有限公司申请的专利一种人类表型本体术语识别模型生成及识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310944776.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种人类表型本体术语识别模型生成及识别方法和装置是由谢明哲;姜玥;栗海波设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人类表型本体术语识别模型生成及识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人类表型本体术语识别模型生成及识别方法和装置，应用于数据处理技术领域，包括：获取业务病例库，对业务病例库中每个病例进行分词处理，得到初始表型词汇；将初始表型词汇与医学术语数据库中的术语进行匹配，得到表型词库；基于表型词库和人类表型本体构建人类表型本体术语识别模型；其中，人类表型本体术语识别模型为识别所述表型词库中词汇与所述人类表型本体关联度的模型。与由人工对病例中的词汇进行选择，进而匹配人类表型本体的技术方案相比，本发明实现了对病例的智能分词处理，以及病例术语与人类表型本体智能地执行匹配处理，提高了匹配的准确性和匹配效率。

本发明授权一种人类表型本体术语识别模型生成及识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种人类表型本体术语识别模型生成方法，其特征在于，包括： 获取业务病例库，利用条件随机场分词模型对所述业务病例库中每个病例进行分词处理，得到初始分词数据，对所述初始分词数据进行第二过滤处理，得到初始表型词汇；其中，所述第二过滤处理包括字符集过滤、词性过滤和预设词汇过滤中至少一种过滤； 对所述初始表型词汇同时进行向前扩展和向后扩展，得到扩展表型词汇； 将所述扩展表型词汇与医学术语数据库中的术语进行匹配，得到表型词库； 基于所述表型词库和人类表型本体构建人类表型本体术语识别模型；其中，所述人类表型本体术语识别模型为识别所述表型词库中词汇与所述人类表型本体关联度的模型； 其中，基于所述表型词库和人类表型本体构建人类表型本体术语识别模型，包括： 基于所述业务病例库中的病例份数和所述表型词库中每个表型关键词在病例中的出现次数，确定表型关键词出现概率； 根据所述业务病例库确定所述每个表型关键词和所述人类表型本体中每个人类表型本体词条同时出现的次数，确定同时出现概率； 基于贝叶斯公式、所述表型关键词出现概率和所述同时出现概率构建所述人类表型本体术语识别模型；其中，所述人类表型本体术语识别模型为。

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