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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利请求处理方法、浏览信息获取模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210349414.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权请求处理方法、浏览信息获取模型的训练方法及装置是由耿啸;袁欣;郭子博设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本请求处理方法、浏览信息获取模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种请求处理方法、浏览信息获取模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：响应于目标账号对内容项的互动信息的访问请求，获取该目标账号的账号特征、该互动信息的全局信息特征以及该访问请求的触发场景特征；基于该账号特征、该全局信息特征和该触发场景特征，获取该目标账号的目标浏览信息；在该目标浏览信息符合目标条件的情况下，向推荐模型发送对该目标账号的推荐请求。本公开能够在计算资源有限的条件下，降低对排序阶段的推荐模型的请求量。

本发明授权请求处理方法、浏览信息获取模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种请求处理方法，其特征在于，包括： 响应于目标账号对内容项的互动信息的访问请求，获取所述目标账号的账号特征、所述互动信息的全局信息特征以及所述访问请求的触发场景特征，所述触发场景特征用于表征触发所述访问请求的界面的特征； 将所述账号特征、所述全局信息特征和所述触发场景特征进行融合，得到融合特征； 将所述融合特征输入浏览信息获取模型中的每个树模型，通过所述树模型对所述融合特征进行特征分裂，得到所述融合特征中与所述树模型对应的特征分量，所述浏览信息获取模型是由多个树模型集成的复合树模型； 基于所述树模型中每个节点的特征阈值，确定所述特征分量在所述树模型中落入的叶子节点，将所述叶子节点对应的叶子节点分数确定为所述特征分量对浏览情况类别的贡献度； 基于多个所述树模型输出的多个所述贡献度，确定与所述目标账号的匹配程度最高的浏览情况类别； 基于所述浏览情况类别确定所述目标账号的目标浏览信息，所述目标浏览信息用于表征所述目标账号预计对所述内容项的互动信息的浏览情况； 在所述目标浏览信息符合目标条件的情况下，向推荐模型发送对所述目标账号的推荐请求，所述推荐请求用于请求从所述内容项的互动信息中获取与所述目标账号相匹配的目标互动信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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