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龙图腾网获悉杭州海康消防科技有限公司申请的专利电器识别方法及其相关设备、和电器识别模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310913693.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权电器识别方法及其相关设备、和电器识别模型的训练方法是由陈泽南;潘潮辉;周建;缪善发;孙旷野;潘叶青;房雅洪设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本电器识别方法及其相关设备、和电器识别模型的训练方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电器识别方法及其相关设备、和电器识别模型的训练方法，属于电器识别技术领域，本申请获取获取供电电路中的当前帧电流数据和历史帧残差数据，所述历史帧残差数据是将历史帧电流数据与背景帧电流数据进行作差得到；基于所述当前帧电流数据、所述历史帧残差数据和所述历史帧电流数据，通过预设电器识别模型进行电器识别，得到目标识别结果，所述预设电器识别模型用于表征电流数据、残差数据以及所述目标识别结果之间的关联关系。基于预设电器识别模型可以快速识别得到新接入供电电路中的目标电器以及持续接入供电电路的目标电器。提高了整体的目标识别结果的准确性。

本发明授权电器识别方法及其相关设备、和电器识别模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种电器识别方法，其特征在于，所述电器识别方法包括以下步骤： 获取供电电路中的当前帧电流数据和历史帧残差数据，所述历史帧残差数据是将历史帧电流数据与背景帧电流数据进行作差得到； 基于所述当前帧电流数据、所述历史帧残差数据和所述历史帧电流数据，通过预设电器识别模型进行电器识别，得到目标识别结果，所述预设电器识别模型用于表征电流数据、残差数据以及所述目标识别结果之间的关联关系； 所述预设电器识别模型包括第一循环神经网络和第二循环神经网络； 所述基于所述当前帧电流数据、所述历史帧残差数据和所述历史帧电流数据，通过预设电器识别模型进行电器识别，得到目标识别结果的步骤，包括： 基于所述当前帧电流数据和所述历史帧电流数据，通过所述第一循环神经网络计算第一识别结果； 基于所述当前帧电流数据和所述历史帧残差数据，通过所述第二循环神经网络计算第二识别结果； 基于所述第一识别结果和第二识别结果，得到所述目标识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康消防科技有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼311室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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