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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于鲸鱼改进算法的人体摔倒检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310604839.5，技术领域涉及：G06F18/2111；该发明授权基于鲸鱼改进算法的人体摔倒检测方法及系统是由袁宪锋;颜丙硕;董琳;许庆阳;宋勇;庞豹设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鲸鱼改进算法的人体摔倒检测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于鲸鱼改进算法的人体摔倒检测方法及系统，涉及摔倒检测技术领域，方法包括获取人体行为数据，所述行为数据由三轴加速度、角速度以及角度值组成；提取人体行为数据的时域特征，将提取的时域特征转换为频域特征，将频域特征划分为高频信号和低频信号，并使用三层小波包变换挖掘高频信号和低频信号中的隐含特征，提取小波包第三层结点能量谱作为时频域特征；使用改进鲸鱼优化算法剔除初始时域、频域以及时频域特征中的冗余特征，进行特征选择，将特征选择后的特征输入至SVM模型中，输出是否发生摔倒行为的识别检测结果；本公开提高了识别准确率。

本发明授权基于鲸鱼改进算法的人体摔倒检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于鲸鱼改进算法的人体摔倒检测方法，其特征在于，包括： 获取人体行为数据，所述行为数据由三轴加速度、角速度以及角度值组成； 提取人体行为数据的时域特征，将提取的时域特征转换为频域特征，将频域特征划分为高频信号和低频信号，并使用三层小波包变换挖掘高频信号和低频信号中的隐含特征，提取小波包第三层结点能量谱作为时频域特征； 使用改进鲸鱼优化算法剔除初始时域、频域以及时频域特征中的冗余特征，进行特征选择，将特征选择后的特征输入至SVM模型中，输出是否发生摔倒行为的识别检测结果； 其中，使用改进鲸鱼优化算法剔除初始时域、频域以及时频域特征中的冗余特征，进行特征选择的方法包括： 1设置鲸鱼种群的初始参数，进行迭代，计算每个个体的适应度值，更新全局最优个体； 2按照自适应多种群合并策略把种群划分为多个子种群，确定子种群数量；确定每个子种群的个体组成，并更新子种群最优个体，考虑个体之间的距离和适应度值制定新的子种群个体选择机制，根据归一化后的个体适应度值以及个体与全局最优个体间的距离，计算每个个体的综合值； 3引入了随机重组机制，以促进子种群间的信息交流，个体将随机分配到不同子种群； 4每个子种群按照顺序依次进行个体位置更新；根据迭代完成条件，完成更新，获取最终得到的特征。

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