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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种图像降噪方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116993609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310922524.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像降噪方法、装置、设备及介质是由俞克强;王松;刘硕;董振昊;邵晨;何洪钦设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像降噪方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像降噪方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中图像降噪技术存在降噪效果不理想的问题。在该方法中，获取待降噪图像中每个像素点的像素值；依次将每个像素点作为目标像素点，针对当前的目标像素点，确定包含目标像素点的第一邻域，并根据第一邻域中包含的每个像素点的像素值，采用勒让德算法，确定目标像素点对应的勒让德特征值；根据目标像素点的第一邻域内每个像素点的勒让德特征值，确定第一邻域内每个像素点对应目标像素点的降噪权重；根据第一邻域内每个像素点对应目标像素点的降噪权重以及像素值，对目标像素点进行降噪，改善空间域降噪算法中权重计算不准确导致的降噪效果不理想的问题，提高降噪效果。

本发明授权一种图像降噪方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待降噪图像中每个像素点的像素值； 依次将所述每个像素点作为目标像素点，进行以下处理： 针对当前的目标像素点，确定包含所述目标像素点的第一邻域，并根据所述第一邻域中包含的每个像素点的像素值，采用勒让德算法，确定所述目标像素点对应的勒让德特征值；其中，所述目标像素点对应的勒让德特征值用于表征该目标像素点以及周围像素点的特征信息； 针对当前的目标像素点，根据包含所述目标像素点的第一邻域内每个像素点的勒让德特征值，确定所述第一邻域内每个像素点对应所述目标像素点的降噪权重；根据所述第一邻域内每个像素点对应所述目标像素点的降噪权重以及每个像素点的像素值，对所述目标像素点进行降噪； 其中，所述根据所述第一邻域中包含的每个像素点的像素值，采用勒让德算法，确定所述目标像素点对应的勒让德特征值，包括： 根据所述第一邻域的长度方向和宽度方向包含的像素点的数量，确定所述目标像素点对应的勒让德特征值中包含的勒让德特征的第一系数和第二系数；其中所述勒让德特征的第一系数和第二系数相等，且勒让德特征的第一系数和第二系数的乘积小于所述长度方向和宽度方向包含的像素点的数量的乘积； 根据第一系数、第二系数及所述第一邻域中包含的每个像素点的像素值，确定所述目标像素点的勒让德特征值。

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