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龙图腾网获悉维沃移动通信有限公司申请的专利图文生成模型的训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117094365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101515.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权图文生成模型的训练方法、装置、电子设备及介质是由罗龙强设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图文生成模型的训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图文生成模型的训练方法、装置、电子设备及介质，属于人工智能领域。该方法包括：将第一训练样本对集合中的第一训练样本对输入至第一图文生成模型，输出第二训练样本对，第一训练样本对包括第一图像和用于描述第一图像的图像内容的第一文本，第二训练样本对包括第二图像和第二文本，第二图像为第一文本经图文转换得到的图像，第二文本为第一图像经图文转换得到的文本；基于第一训练样本对和第二训练样本对，生成M个训练样本对；将第一训练样本对集合中的第一训练样本对替换为第三训练样本对，得到第二训练样本对集合，第三训练样本对为M个训练样本对中图文相似度最高的训练样本对；基于第二训练样本对集合训练第一图文生成模型，得到目标图文生成模型。

本发明授权图文生成模型的训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图文生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一训练样本对集合中的第一训练样本对输入至第一图文生成模型，输出第二训练样本对，所述第一图文生成模型是基于所述第一训练样本对集合训练得到的，所述第一训练样本对包括第一图像和用于描述所述第一图像的图像内容的第一文本，所述第二训练样本对包括第二图像和第二文本，所述第二图像为所述第一文本经图文转换得到的图像，所述第二文本为所述第一图像经图文转换得到的文本； 基于所述第一训练样本对和所述第二训练样本对，生成M个训练样本对，所述M个训练样本对中至少包括所述第一训练样本对和所述第二训练样本对，M为大于1的整数； 将所述第一训练样本对集合中的所述第一训练样本对替换为第三训练样本对，得到第二训练样本对集合，所述第三训练样本对为所述M个训练样本对中图文相似度最高的训练样本对； 基于所述第二训练样本对集合训练所述第一图文生成模型，得到目标图文生成模型； 其中，所述第一图文生成模型包括文本编码器模型、图像编码器模型、扩散模型、图像解码器模型及文本解码器模型。

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