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龙图腾网获悉嵩山实验室;河南信大网御科技有限公司申请的专利一种联合OCR模型和NLP模型的互联网有害信息检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311041188.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种联合OCR模型和NLP模型的互联网有害信息检测方法是由王文重;于晓涛;刁海峰;王坤;邵文超;李鹏;王进国;冯志峰设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合OCR模型和NLP模型的互联网有害信息检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种联合OCR模型和NLP模型的互联网有害信息检测方法，包括以下步骤：通过网络爬虫获取网站的第一文本数据和图片数据，利用训练好的第一改进NLP模型，对第一文本数据进行处理，得到第一判别结果；利用OCR模型识别图片数据中的文字目标，并对文字目标进行识别，获得第二文本数据，利用训练好的第二改进NLP模型，对识别出的第二文本数据进行处理，得到第二判别结果；将第一文本与第二文本进行拼接，得到第三文本数据，利用训练好的第三改进NLP模型，对第三文本数据进行处理，得到第三判别结果；将第一判别结果、第二判别结果以及第三判别结果送入训练好的综合研判模型进行综合研判，获得最终分类结果。

本发明授权一种联合OCR模型和NLP模型的互联网有害信息检测方法在权利要求书中公布了：1.一种联合OCR模型和NLP模型的互联网有害信息检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过网络爬虫获取网站的第一文本数据和图片数据； 利用训练好的第一改进NLP模型，对第一文本数据进行处理，得到第一判别结果； 利用OCR模型识别图片数据中的文字目标，并对文字目标进行识别，获得第二文本数据； 利用训练好的第二改进NLP模型，对识别出的第二文本数据进行处理，得到第二判别结果； 将第一文本数据与第二文本数据进行拼接，得到第三文本数据，利用训练好的第三改进NLP模型，对第三文本数据进行处理，得到第三判别结果； 将第一判别结果、第二判别结果、第三判别结果送入训练好的综合研判模型进行综合研判，获得最终分类结果； 所述第一改进NLP模型包括依次连接BERT预训练模型、LSTM、全连接层和softmax层；所述第二改进NLP模型包括依次连接PERT预训练模型、LSTM、全连接层和softmax层；所述第三改进NLP模型包括依次连接ERNIE-Doc预训练模型、全连接层和softmax层；所述综合研判模型为SVM模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嵩山实验室;河南信大网御科技有限公司，其通讯地址为：450046 河南省郑州市郑东新区龙子湖自然资源大厦C栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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