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龙图腾网获悉新东方教育科技集团有限公司申请的专利公式标注方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310533361.1，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权公式标注方法、装置、电子设备及存储介质是由刘腾龙设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本公式标注方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种公式标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，包括：先获取包含待标注公式的原始图片；然后通过骨干网络对原始图片进行n种倍数的下采样处理，获得n种倍数中每种倍数对应的特征图作为第一特征图，从而获得n张不同特征层级的第一特征图；再通过由m个特征增强网络构成的级联特征增强网络对n张第一特征图进行表征能力增强处理，获得m组第二特征图，m组第二特征图的每组中均包括n张第二特征图；通过特征融合网络对m组第二特征图进行特征融合处理；根据第三特征图获取目标图像，其中，目标图像包括对待标注公式进行标注的标注标识，根据表征能力强的第三特征图对图像中待标注公式的位置标注更准确。

本发明授权公式标注方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种公式标注方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图片，其中，所述原始图片中包含待标注公式； 通过骨干网络对所述原始图片进行n种倍数的下采样处理，获得n种倍数中每种倍数对应的特征图作为第一特征图，其中，n为大于2的整数，n张第一特征图的尺寸不同； 通过级联特征增强网络对所述n张第一特征图进行表征能力增强处理，获得m组第二特征图，其中，m为大于2的整数，所述级联特征增强网络包括m个顺次级联的特征增强网络，所述m组第二特征图的每组中均包括n张第二特征图，所述通过级联特征增强网络对所述n张第一特征图进行表征能力增强处理，获得m组第二特征图，包括： 将所述n张第一特征图输入所述级联特征增强网络中的第一个特征增强网络进行表征能力增强处理，获得所述第一个特征增强网络输出的一组特征图，其中，所述一组特征图包括n张特征图； 将所述第一个特征增强网络输出的一组特征图输入所述第一个特征增强网络的下一个特征增强网络进行表征能力增强处理，获得所述下一个特征增强网络输出的一组特征图； 用所述下一个特征增强网络替代所述第一个特征增强网络，继续执行上述将所述第一个特征增强网络输出的一组特征图输入所述第一个特征增强网络的下一个特征增强网络进行表征能力增强处理，获得所述下一个特征增强网络输出的一组特征图的步骤，直至所述级联特征增强网络中m个特征增强网络均输出一组特征图，将所述级联特征增强网络中m个特征增强网络输出的特征图作为所述m组第二特征图； 通过特征融合网络对所述m组第二特征图进行特征融合处理，获得第三特征图，其中，所述第三特征图的尺寸与所述原始图片的尺寸相同； 根据所述第三特征图获取目标图像，其中，所述目标图像包括对所述待标注公式进行标注的标注标识。

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