中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心);北京信息科技大学;山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会江红星获国家专利权
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龙图腾网获悉中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心);北京信息科技大学;山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会申请的专利基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311075157.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置是由江红星;邱钧;岳修鹏;路峰;吕梦雪;周英锋;刘畅设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置，其包括VHR‑BirdPose网络，VHR‑BirdPose网络具有：ViT注意力子网络，其用于对输入的原始鸟类图像的注意力特征进行提取，并输出；HRNet多尺度子网络，其用于对输入的原始鸟类图像中不同尺度的鸟类姿态特征进行捕捉，并输出；特征融合单元，其用于将ViT注意力子网络输出的注意力特征和HRNet多尺度子网络输出的不同尺度的鸟类姿态特征进行融合，输出由热力图表征的融合后的鸟类特征。本发明属于图像信息处理技术领域，能够估计鸟类姿态。
本发明授权基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置，其特征在于，包括VHR-BirdPose网络，VHR-BirdPose网络具有： ViT注意力子网络，其用于对输入的原始鸟类图像的注意力特征进行提取，并输出；ViT注意力子网络包括图像块嵌入层、第一线性层、位置融合层和编码器模块，其中，图像块嵌入层将输入图像切割为图像块，编码器模块包括堆叠的N层多头注意力模块，用于提取全局依赖特征； HRNet多尺度子网络，其用于对输入的原始鸟类图像中不同尺度的鸟类姿态特征进行捕捉，并输出；HRNet多尺度子网络包括多分支卷积层、残差块和至少一个两两融合单元，用于保持高分辨率特征并通过融合单元实现多尺度特征交互； 特征融合单元，其用于将ViT注意力子网络输出的注意力特征和HRNet多尺度子网络输出的不同尺度的鸟类姿态特征进行融合，输出由热力图表征的融合后的鸟类特征；融合包括通道维度拼接，热力图用于鸟类姿态估计。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心);北京信息科技大学;山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会，其通讯地址为：100091 北京市海淀区东小府2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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