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龙图腾网获悉北京开运联合信息技术集团股份有限公司申请的专利一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310323984.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法是由胡远光设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法，包括步骤：获取初始图像集，初始图像集包括若干组去雨图像和对应的无雨图像，其中，去雨图像为有雨图像经过去雨预处理算法后得到的图像，无雨图像为对应场景采集到的未包含雨条信息的图像；构建算法矩阵去除误匹配；获取去除误匹配后的图像，并以此构建去雨网络数据，基于其获取最终的去雨图像。本发明将Hessian‑Affine和SIFT算法相结合，通过对特征点邻域信息与特征点之间的强关联性着重研究，使得在进行征匹配时特征匹配精度更高，为图像的后处理提供更为精细化的辅助。

本发明授权一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法在权利要求书中公布了：1.一种针对去雨图像的多级迭代协同表示的后处理方法，其特征在于，包括步骤： S1：获取初始图像集，初始图像集包括若干组去雨图像和对应的无雨图像，其中，去雨图像为有雨图像经过去雨预处理算法后得到的图像，无雨图像为对应场景采集到的未包含雨条信息的图像； S2：构建算法矩阵去除误匹配； 具体包括： S201：采用Hessian-Affine特征点检测算法和SIFT局部特征描述子对图像进行特征检测和描述，提取尺度及不变量特征点； S202：利用关键点的局部不变量信息与关键点的位置信息构造矩阵，此矩阵描述了匹配关键点的位置坐标和局部结构； S203：进行假定匹配，即定义表示局部结构变化的兼容性误差来度量差异； S204：根据假定匹配的兼容性排序构建邻域，并将其邻域内的特征聚合并构建图特征，该图特征即为该假定匹配的邻域元素特征； S205：提取假定匹配与其邻域的拓扑信息； S206：将上述获得的拓扑信息作为假定匹配的分类特征进行分类，以去除误匹配； S3：获取去除误匹配后的图像，并以此构建去雨网络数据，基于其获取最终的去雨图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京开运联合信息技术集团股份有限公司，其通讯地址为：101100 北京市通州区中关村科技园区通州园国际种业科技园区聚和七街1号-593；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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