江苏科技大学张辉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于时空网络的手势识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311016646.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于时空网络的手势识别方法及系统是由张辉;朱晓阳;官震;车伟民;朱成顺;刘赞;赵孟军;张春燕设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空网络的手势识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空网络的手势识别方法及系统，该方法构建包括卷积神经网络模块、注意力模块和长短时记忆网络模块的时空网络用于手势识别，将手势图像输入卷积神经网络和注意力模块分别进行特征提取得到第一特征和第二特征；将所述第一特征和第二特征融合后输入长短时记忆网络模块，输出手势识别结果；本发明将卷积神经网络与长短时记忆网络结合，实现了手势的高效判断，响应时间较短，且可将模型部署于各类平台，扩展性较高；注意力机制将卷积操作应用于池化后的特征图，可以更加关注已经被池化聚合过的信息，有利于提取局部特征。
本发明授权一种基于时空网络的手势识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空网络的手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过图像采集设备实时捕捉待测人员的手势图像流； 构建时空网络，所述时空网络包括卷积神经网络模块、注意力模块和长短时记忆网络模块； 将手势图像输入卷积神经网络和注意力模块分别进行特征提取得到第一特征和第二特征；将所述第一特征和第二特征融合后输入长短时记忆网络模块，输出手势识别结果； 手势图像输入注意力模块后分为两路，第一路经过平均池化层和卷积层得到第三特征，第二路经过最大池化层和卷积层得到第四特征，所述第三特征和第四特征进行特征融合后，经过激活函数处理得到所述第二特征；所述第三特征和第四特征进行特征融合包括：分别将第三特征与第四特征进行Relu激活与卷积后再进行拼接。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学，其通讯地址为：212000 江苏省镇江市梦溪路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励