买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国银联股份有限公司申请的专利一种模型确定方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311280497.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种模型确定方法、装置及计算机可读存储介质是由张子立;郭延斌;陈孟;唐真;周之敏;徐波;鲁明明设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型确定方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型确定方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取M个训练任务分别对应的多个训练样本，M≥2；通过初始多场景模型包括的特征提取子模型确定第i个训练任务对应的多个训练样本分别对应的数据集特征，M≥i≥1；根据第i个训练任务对应的多个训练样本和该多个训练样本分别对应的数据集特征，通过初始多场景模型包括的预测子模型，确定第i个训练任务对应的多个训练样本分别对应的预测结果；生成第i个训练任务对应的子模型损失函数；通过M个训练任务分别对应的子模型损失函数，对初始多场景模型进行训练的内外循环，得到多场景模型。通过上述方法，能够提高应用于多个应用场景的多场景模型的准确率。

本发明授权一种模型确定方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型确定方法，其特征在于，包括： 获取M个训练任务分别对应的多个训练样本，M为整数，M≥2；针对所述M个训练任务中第i个训练任务，所述第i个训练任务对应的多个训练样本对应于多个训练数据集，所述多个训练数据集与多个应用场景一一对应其中，i为整数，M≥i≥1，所述训练数据集包括多种图像； 将所述第i个训练任务对应的多个训练样本输入初始多场景模型，通过所述初始多场景模型中的特征提取子模型，确定所述第i个训练任务对应的多个训练样本分别对应的数据集特征；所述数据集特征用于表示对应的训练样本与所述多个训练数据集之间的相关性； 根据所述第i个训练任务对应的多个训练样本和所述多个训练样本分别对应的数据集特征，通过所述初始多场景模型中的预测子模型，确定所述第i个训练任务对应的多个训练样本分别对应的预测结果； 基于所述第i个训练任务对应的多个训练样本的分别对应的预测结果和对应的样本标签之间的差异，生成第i个训练任务对应的子模型损失函数； 通过所述M个训练任务分别对应的子模型损失函数和外循环学习率，对所述初始多场景模型进行训练的内循环和外循环，得到多场景模型； 其中，在所述初始多场景模型的训练的内循环开始阶段，为所述第i个训练任务对应的多步更新分别配置对应的初始样本权重；所述第i个训练任务对应的多个初始样本权重的数值相同；在所述初始多场景模型的训练的内循环过程中，对所述第i个训练任务对应的多个初始样本权重进行调整；其中，针对所述第i个训练任务对应的多步更新中的开始更新步骤，减小所述第i个训练任务对应的开始更新步骤对应的初始样本权重，针对所述第i个训练任务对应的多步更新中的后续更新步骤，增加所述第i个训练任务对应的后续更新步骤对应的初始样本权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国银联股份有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区含笑路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。