中科迅联智慧网络科技(北京)有限公司李鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中科迅联智慧网络科技(北京)有限公司申请的专利一种业务数据智能匹配方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117407726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311525508.9,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种业务数据智能匹配方法、系统及存储介质是由李鹏设计研发完成,并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种业务数据智能匹配方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种业务数据智能匹配方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取待匹配的业务票据数据;根据训练得到的业务数据智能匹配模型,对所述待匹配的业务票据数据进行业务数据智能匹配,得到匹配的发票数据。通过本发明的业务数据的智能匹配可以让企业的进项发票与业务交易单据通过匹配算法自动关联起来,实现线上自动化两单据匹配和差异性分析,从业务到发票数据形成业务闭环。
本发明授权一种业务数据智能匹配方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种业务数据智能匹配模型的训练方法,包括: S101,获取样本数据,所述样本数据包括业务票据数据和发票数据,并构建所述业务票据数据和发票数据的关联关系; S102,基于文本分类模型对所述样本数据的信息字段进行分类; S103,根据所述样本数据的信息字段的数值类型训练构建匹配规则; S104,根据所述匹配规则进行所述业务票据数据与发票数据的数据匹配,生成匹配结果; S105,基于所述匹配结果的误差小于阈值,确定结束所述模型的训练,否则重复步骤S101-S105,进行迭代训练; 所述步骤S104,根据所述匹配规则进行所述业务票据数据与发票数据的数据匹配,生成匹配结果包括: S1041,将业务票据数据和发票数据按照训练构建的匹配规则进行一对一匹配,对应每一类数据均满足匹配要求的结果认定为候选匹配; S1042,候选匹配列表根据每一类数据权重计算最终得分,选取得分最高的匹配结果认定为完全匹配; S1043,使用双指针查找法匹配一对多,多对一的结果,合并数据,重复步骤S1041-S1043; S1044,将剩余待匹配列表数据使用多指针查找法匹配多对多的结果,合并数据,重复步骤S1041-S1044; S1045,根据不同的相似度阈值,重复步骤S1041-S1044对剩余业务票据数据与发票数据进行匹配,匹配结果认定为相似匹配; S1046,最终剩余待匹配列表数据认定为不匹配;基于所述不匹配的数据确定匹配结果的误差。
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