杭州电子科技大学徐海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多智能体深度强化学习的边缘区域协作缓存更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117675918B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311581001.5，技术领域涉及：H04L67/5682；该发明授权基于多智能体深度强化学习的边缘区域协作缓存更新方法是由徐海涛;高静楠;邬惠峰设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多智能体深度强化学习的边缘区域协作缓存更新方法在说明书摘要公布了：本发明涉及边缘缓存场景和多智能体深度强化学习领域，具体是一种基于多智能体深度强化学习的边缘区域协作缓存更新方法。该更新方法设定在协作缓存区域内边缘缓存节点可以共享缓存内容，并将边缘区域协作缓存更新问题建模为分布式部分可观察马尔可夫决策过程，进而提高边缘缓存命中率和缓存利用率。在此基础上，提出了一种结合多时间尺度循环神经网络和图卷积神经网络的多智能体深度强化学习算法，采用多时间尺度RNN层处理部分可观察信息，根据历史信息推理出局部观察的多层次特征。图卷积层对每个智能体局部区域的特征向量进行积分，利用逐渐增加接受域的卷积层产生的潜在特征来学习智能体间的协作，并解决了模型拓展性问题。
本发明授权基于多智能体深度强化学习的边缘区域协作缓存更新方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体深度强化学习的边缘区域协作缓存更新方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将边缘区域协作缓存系统架构设计为云端-边缘端-用户端，构建边缘区域协作缓存系统模型； S2、采用散粒噪声模型模拟用户请求过程，构建用户请求模型； S3、构建边缘区域协作缓存系统内容服务模型： S3.1、设定内容请求阶段； S3.2、设定内容分发阶段； S3.3、设定缓存更新阶段； S4、以最大化边缘协作缓存区域内的边缘缓存命中率作为目标，构建优化目标函数； S5、构建分布式部分可观察马尔可夫决策过程： 将边缘区域协作缓存更新问题建模为Dec-POMDP，并构建三要素：观察空间、动作空间、奖励。
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