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西安电子科技大学李赞获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种面向时差定位的盲点智能识别与修正方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117907933B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410113624.8,技术领域涉及:G01S5/02;该发明授权一种面向时差定位的盲点智能识别与修正方法、系统、设备及介质是由李赞;白豆;赵越;吕佩霞;郝本建;陈小军设计研发完成,并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向时差定位的盲点智能识别与修正方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:一种面向时差定位的盲点智能识别与修正方法、系统、设备及介质,方法包括:先对定位区域网格状采样,获取样本真实位置与时差数据,计算盲点标记、原始定位结果和原始定位误差,构造盲点识别数据集训练盲点识别模型,再基于样本真实位置、原始定位结果和盲点识别模型,构造定位结果修正数据集训练定位结果修正模型,计算修正定位结果和修正定位误差,通过比较修正定位误差与原始定位误差,构造修正策略选择数据集训练修正策略选择模型,最后将盲点识别模型、定位结果修正模型及修正策略选择模型组合,得到盲点识别与选择性修正模型;系统、设备及介质用于实现面向时差定位的盲点智能识别与修正方法;具有盲点识别准确率高,盲点定位精度高的特点。

本发明授权一种面向时差定位的盲点智能识别与修正方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种面向时差定位的盲点智能识别与修正方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:在定位区域内布设分布式感知节点,将定位区域进行网格状采样,记为样本真实位置,在每个网格点上多次采集多站时差数据,计算盲点标记,利用时差数据和盲点标记构造盲点识别数据集,计算原始定位结果和原始定位误差; 步骤2:利用步骤1构造的盲点识别数据集,训练盲点识别模型; 步骤3:基于步骤1的样本真实位置、原始定位结果和步骤2训练的盲点识别模型,构造定位结果修正数据集,训练定位结果修正模型,得到修正定位结果,通过修正定位结果计算修正定位误差; 步骤4:通过比较步骤3得到的修正定位误差与步骤1得到的原始定位误差,构造修正策略选择数据集,训练修正策略选择模型; 步骤5:将步骤2中的盲点识别模型、步骤3中的定位结果修正模型及步骤4中的修正策略选择模型进行组合,得到盲点识别与选择性修正模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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