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龙图腾网获悉中原工学院申请的专利一种面向智慧康养护理的多模态资源库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118170975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410279363.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种面向智慧康养护理的多模态资源库构建方法是由刘小明;高俊毅;杨关;许进忠;杨华;杨凯;黄子悦设计研发完成，并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智慧康养护理的多模态资源库构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向智慧康养护理的多模态资源库构建方法，包括获取多模态预训练大模型；对所述多模态预训练大模型进行跨领域迁移学习，获取跨领域迁移学习后的多模态预训练大模型，其中，所述多模态预训练大模型通过训练集训练获得，所述训练集为智慧康养多模态数据集；基于所述跨领域迁移学习后的多模态预训练大模型，构建智慧康养多模态护理资源库。本发明利用多模态预训练大模型的生成和推理能力，可以丰富和创新智慧康养领域的多模态护理资源库，为老年人提供更多样化和个性化的护理服务和活动；利用多模态预训练大模型的匹配和决策能力，可以实现智慧康养领域的多模态护理服务匹配和决策支持的自动化和智能化。

本发明授权一种面向智慧康养护理的多模态资源库构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智慧康养护理的多模态资源库构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 获取多模态预训练大模型； 对所述多模态预训练大模型进行跨领域迁移学习，获取跨领域迁移学习后的多模态预训练大模型，其中，所述多模态预训练大模型通过训练集训练获得，所述训练集为智慧康养多模态数据集； 对所述多模态预训练大模型进行跨领域迁移学习，获取跨领域迁移学习后的多模态预训练大模型包括： 通过所述多模态预训练大模型，获取源领域和目标领域，其中，所述源领域为所述多模态预训练大模型已经掌握的行业领域，所述目标领域为智慧康养领域； 获取迁移信息和评估指标； 根据所述迁移信息，利用所述源领域和所述目标领域的数据，对所述多模态预训练大模型进行跨领域迁移学习，获取所述跨领域迁移学习后的多模态预训练大模型； 基于所述跨领域迁移学习后的多模态预训练大模型，构建智慧康养多模态护理资源库，包括： 获取待处理的多模态数据并进行预处理； 利用所述跨领域迁移学习后的多模态预训练大模型，对预处理后的多模态数据进行统一的语义特征表征，获取新的多模态数据集； 对所述新的多模态数据进行存储和更新，进而构建所述智慧康养多模态护理资源库； 构建智慧康养多模态护理资源库后还包括：对所述智慧康养多模态护理资源库进行效益评估，其中，所述效益评估包括用户满意度评估，服务效率评估和服务质量评估； 所述方法还包括，利用所述智慧康养多模态护理资源库实现用户交互界面； 所述用户交互界面包括多模态查询、多模态推荐和多模态反馈； 所述多模态查询，用于通过用户输入查询条件，在所述智慧康养多模态护理资源库中检索目标多模态数据； 所述多模态推荐，用于根据用户偏好和需求，获取所述智慧康养多模态护理资源库中的多模态数据推荐结果； 所述多模态反馈，用于给出对所述智慧康养多模态护理资源库中的多模态数据的反馈，并根据用户反馈信息，在所述智慧康养多模态护理资源库中更新或优化多模态数据的信息，并改进和调整跨领域迁移学习和多模态推荐。

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