买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种常识增强的图像合成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118485583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410577964.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种常识增强的图像合成方法及装置是由秦亚璇;许嘉钰;王瑞平;陈熙霖设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种常识增强的图像合成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种常识增强的图像合成方法，包括：数据准备步骤，选取场景描述模型对已知多模态数据进行处理，以获取物体于环境中放置位置的常识知识；模型训练步骤，对已知图像进行位置描述标注，生成训练集，以该训练集对合成模型进行训练；该已知图像包括已知背景图像和已知前景图像；图像合成步骤，以该合成模型，基于该常识知识将目标背景图像和目标前景图像合成为目标图像。本发明还提出一种常识增强的图像合成装置，以及一种用于常识增强的图像合成的电子设备。

本发明授权一种常识增强的图像合成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种常识增强的图像合成方法，其特征在于，包括： 数据准备步骤，选取场景描述模型对已知多模态数据进行处理，以获取物体于环境中放置位置的常识知识； 模型训练步骤，对已知前景图像于已知背景图像中的位置描述进行标注，并生成该位置描述的指导性提示语；将标注后的已知背景图像和该已知前景图像生成训练集；以该训练集对合成模型进行训练，生成该合成模型的的多个预测头和打分器，训练目标；λ、λ为权重系数，Lcap为生成该位置描述的目标函数，，w为该位置描述的第i个单词的真实概率分布，为该第i个单词的预测概率分布；Lgt为的目标函数，Lgt=Lgt.pos+Lgt.neg，Lgt.pos为其中限制预测结果向正样本靠近的目标函数，Lgt.neg为限制预测结果远离负样本的目标函数，Ngt为负样本的数量，r,x,y为描述三元组，r为该已知前景图像于该已知背景图像中的缩放参数，x、y为该已知前景图像于该已知背景图像中的位置参数，δ为预测结果与负样本之间的安全边界， 图像合成步骤，以该合成模型，生成目标前景图像放置于目标背景图像中的图像描述信息；根据该图像描述信息，生成该目标前景图像放置于该目标背景图像的至少一组描述三元组，并以该合成模型的打分器，从该描述三元组中选取一个目标三元组；根据该目标三元组，通过贴图得到目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。