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龙图腾网获悉南京汉卫教育科技有限公司申请的专利基于AI人工智能的中医规培数据管理分析平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410896620.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于AI人工智能的中医规培数据管理分析平台是由秦明华设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI人工智能的中医规培数据管理分析平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI人工智能的中医规培数据管理分析平台，涉及中医规培数据管理技术领域，为了解决中医规培数据获取后没有进行有效处理和数据分析的问题。本发明通过AI对比算法进行曲线数据重叠对比，这种方法能够直观地展示规培标准模型数据和规培模型数据在关键特征上的相似性和差异性，利用机器学习算法对重叠对比结果进行建模，得到规培模型数据的AI对比建模数据，能够将对比结果转化为可量化的模型，便于对规培效果进行客观评估，不同的质量范围对应不同的学习方案，能够针对学员的实际情况进行有针对性的指导。根据学员的属性标签推荐不同的学习路径，能够进一步满足学员的个性化需求。

本发明授权基于AI人工智能的中医规培数据管理分析平台在权利要求书中公布了：1.基于AI人工智能的中医规培数据管理分析平台，其特征在于，包括： 规培数据获取单元，用于： 将规培数据从数据库中进行调取，并将调取的规培数据根据数据的属性进行属性分类，将每种属性的规培数据依次进行数据预处理； 规培数据模型构建单元，用于： 将数据预处理完成的规培数据根据数据的格式进行模型构建，并将模型构建完成的规培数据标注为规培模型数据； 模型构建AI分析单元，用于： 将规培模型数据与规培标准模型数据进行数据AI对比分析，并将分析结果进行统计分类，将统计分类完成的分析结果标准为目标分析数据； 分析数据评估单元，用于： 将目标分析数据根据评估规则进行质量评估，其中，评估规则从数据库中进行调取，根据质量评估结果制定个性化学习方案，并将个性化学习方案在终端进行可视化显示； 所述模型构建AI分析单元，包括： AI对比分析模块，用于: 将规培标准模型数据从数据库中进行调取； 将规培标准模型数据和规培模型数据进行格式统一化； 再将规培标准模型数据和规培模型数据中的关键特征数据进行提取，其中，关键特征数据为规培标准模型数据和规培模型数据中每个属性数据的指标数据； 分别将规培标准模型数据和规培模型数据的指标数据进行曲线数据转换； 曲线数据转换完成后通过AI对比算法进行曲线数据重叠对比； 并将重叠对比结果通过机器学习算法进行建模，建模完成后得到规培模型数据的AI对比建模数据； AI统计分类模块，用于： 将AI对比建模数据进行调取，并将AI对比建模数据的属性进行确认； 其中，AI对比建模数据的属性为AI对比建模数据是属于学员基本数据、培训数据、考核数据还是健康安全数据； AI对比建模数据属性确认完成后进行属性标签融合； 属性标签融合后得到AI对比建模数据的目标分析数据，其中，目标分析数据为AI对比建模数据中未重叠区域的数据； AI统计分类模块在AI对比建模数据属性确认完成后进行属性标签融合，包括: 设置滑动窗口，基于所述滑动窗口读取AI对比建模数据包括的标签信息，并计算读取的标签信息的置信度: 其中，C为读取的标签信息的置信度；G为对AI对比建模数据包括的标签信息的平均读取率；R为读取范围的半径；V为AI对比建模数据通过所述滑动窗口的速率；T为基于所述滑动窗口读取所述AI对比建模数据包括的标签信息的时间间隔； 将置信度与预设置信度阈值进行比较，筛选置信度大于预设置信度阈值的标签，作为有效标签； 提取每个有效标签的特征向量，并进行匹配；将相匹配的两个有效标签进行打包，作为一组融合节点； 对所述融合节点进行归一化处理，根据归一化处理后的融合节点生成融合示意图； 根据所述融合示意图，确定融合节点的融合优先级信息； 根据所述融合优先级信息对融合节点进行属性标签融合，在融合过程中，监测每个融合节点的融合速率，并生成融合进度观察图；根据融合进度观察图判断属性标签融合是否完成； 进行属性标签融合的方法包括： 设置滑动窗口，确定滑动窗口的大小以读取数据集中的标签信息； 设定窗口的起始位置，并从数据集中读取滑动窗口大小的数据； 对读取的数据进行标签信息处理； 判断标签信息的置信度，将置信度与预设置信度阈值比较，筛选出置信度大于预设阈值的有效标签； 对有效标签特征提取，获取特征向量，并将特征向量进行匹配； 在匹配度大于预设匹配度阈值时，将匹配的标签打包为融合节点； 根据融合节点的数据量进行归一化处理，确定权重系数，并根据权重系数排序确定融合优先级信息； 基于融合优先级信息融合进行属性标签融合，监测融合速率，并生成融合进度观察图。

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