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龙图腾网获悉国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司申请的专利一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法、系统、处理设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118783548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411011790.3，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法、系统、处理设备及存储介质是由李晖;王智冬;孙珂;刘栋;郭国栋;薛雅玮;汪惟源;励刚;刘国静;王加庆;胡天宇设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法、系统、处理设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法、系统、处理设备及存储介质，该方法包括：获取待测风光抽蓄联合系统的风电机组预测出力曲线和光伏机组预测出力曲线，抽水蓄能机组的最大充电功率、最小充电功率、最大放电功率、最小放电功率、充电效率和放电效率，上游水库和下游水库的最大库容和最小库容，电动机的最小开机时间和最小停机时间，发电机的最小开机时间和最小停机时间，以及风光抽蓄联合系统的计划出力数据；将获取的数据输入至预先构建的风光抽蓄联合系统的多目标优化模型中，得到待测风光抽蓄联合系统中抽水蓄能机组的最优出力计划和待测风光抽蓄联合系统的最优调度策略，本发明可以广泛应用于储能系统技术领域中。

本发明授权一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法、系统、处理设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法，其特征在于，包括： 获取待测风光抽蓄联合系统的风电机组预测出力曲线和光伏机组预测出力曲线，抽水蓄能机组的最大充电功率、最小充电功率、最大放电功率、最小放电功率、充电效率和放电效率，上游水库和下游水库的最大库容和最小库容，电动机的最小开机时间和最小停机时间，发电机的最小开机时间和最小停机时间，以及风光抽蓄联合系统的计划出力数据； 将获取的数据输入至预先构建的风光抽蓄联合系统的多目标优化模型中，得到待测风光抽蓄联合系统中抽水蓄能机组的最优出力计划和待测风光抽蓄联合系统的最优调度策略； 所述风光抽蓄联合系统的多目标优化模型的构建过程为： 基于风电机组、光伏机组和抽水蓄能机组的运行特性，建立风光抽蓄联合系统的多目标优化模型； 采用归一化方法，对风光抽蓄联合系统的多目标优化模型的多目标函数进行归一化处理，得到最终风光抽蓄联合系统的多目标优化模型； 所述基于风电机组、光伏机组和抽水蓄能机组的运行特性，建立风光抽蓄联合系统的多目标优化模型，包括： 基于风电机组、光伏机组和抽水蓄能机组的运行特性，确定风光抽蓄联合系统的多目标优化模型的目标函数，包括系统并网功率波动最小的目标函数和系统收益最大化的目标函数； 确定风光抽蓄联合系统的多目标优化模型的约束条件，包括功率平衡约束，抽水蓄能机组的启停状态约束、输出功率约束、爬坡约束和库容约束，以及输出功率机会约束； 所述风光抽蓄联合系统的输出功率机会约束采用CvaR理论确定，风光抽蓄联合系统的输出功率机会约束为： 其中，为时刻随机变量在置信水平下的风险价值；为采样点；为置信水平；为时刻的中间变量；为风光抽蓄联合系统的输出功率与计划出力的最大运行偏差；为抽水蓄能机组在时刻的发电功率；为风光抽蓄联合系统在时刻的购电功率；为风光抽蓄联合系统在时刻的计划出力；为时段总数；、分别为风电机组和光伏机组在时刻第个场景下的实际输出功率。

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