中国船舶集团有限公司第七〇九研究所吴亚楠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种目标检测模型黑盒对抗攻击方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118821121B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410869412.2，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种目标检测模型黑盒对抗攻击方法和装置是由吴亚楠;祝启斌;李宁安;张剑;周倜;王灿设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标检测模型黑盒对抗攻击方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及智能算法对抗领域，特别是涉及一种目标检测模型黑盒对抗攻击方法和装置。包括：获取与黑盒模型功能一致的白盒模型，对原始样本进行预处理后输入白盒模型中，获取目标检测框；将对抗补丁初始化后叠加在每个原始样本上目标检测框的中心位置，获得对抗样本；生成白盒模型的变体，将对抗样本输入白盒模型和白盒模型的变体中，得到白盒模型的检测结果；基于对抗扰动单元博弈交互性构建损失函数，使用损失函数计算检测结果的损失函数值，根据损失函数值更新对抗补丁，直到生成的对抗补丁使得白盒模型的检测结果出错；利用对抗补丁的迁移特性，将得到的对抗补丁用于攻击黑盒模型。可以提升对抗补丁的迁移性，提高对黑盒模型的攻击成功率。
本发明授权一种目标检测模型黑盒对抗攻击方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型黑盒对抗攻击方法，其特征在于，包括： 获取与黑盒模型功能一致的白盒模型，对原始样本进行预处理后输入白盒模型中，以获取目标检测框； 将对抗补丁初始化后叠加在每个原始样本上目标检测框的中心位置，以获得对抗样本； 生成白盒模型的变体，将对抗样本输入白盒模型和白盒模型的变体中，得到白盒模型的检测结果；所述生成白盒模型的变体，具体包括：将白盒模型中网络堆叠层的输出和残差块的主体进行线性组合，在前向及反向传播时对白盒模型的神经网络中的残差连接进行扰动，以产生指定数量的白盒模型的变体； 基于对抗扰动单元博弈交互性构建损失函数，使用损失函数计算检测结果的损失函数值，根据损失函数值更新对抗补丁，直到生成的对抗补丁使得白盒模型的检测结果出错； 利用对抗补丁的迁移特性，将得到的对抗补丁用于攻击黑盒模型，以使黑盒模型的检测结果出错。
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