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龙图腾网获悉内蒙古交通集团蒙通养护有限责任公司;长安大学申请的专利一种基于充电预定信息的充电站能量管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118886661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410933748.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于充电预定信息的充电站能量管理系统及方法是由高健;赵宏彧;许桂敏;王梓潇;罗鑫;祁祺;王奇;潘福元;段尚泽;肖红亮;王小琛;安良辰;刘晨;姜文杰;杨海峰;郭慧峰;金霞设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于充电预定信息的充电站能量管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于充电预订信息的充电站能量管理系统，包括车辆预定信息接收模块、充电站监测模块；中央处理器内设有通信连接的充电需求分析模块、充电预测分析模块、能量管理控制模块；中央处理器与充电站的充电桩通信连接。其优点在于：通过结合车辆预订信息与充电站的未来需求预测，可以对充电桩进行提前统筹规划，有效提高了充电站的运行效率及用户满意度，提高了充电站的稳定运行能力；能量管理控制模块在考虑用电需求基础上，综合考虑当前充电站的运行状态以及电网运行状态，有助于降低充电站运行成本、减轻电网运行压力，本发明总体具有良好的经济效益及社会效益。

本发明授权一种基于充电预定信息的充电站能量管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于充电预定信息的充电站能量管理系统，包括中央处理器，所述中央处理器与充电站的充电桩通信连接；其特征在于，还包括车辆预定信息接收模块、充电站监测模块； 所述中央处理器内设有通信连接的充电需求分析模块、充电预测分析模块、能量管理控制模块； 所述车辆预定信息接收模块与所述充电需求分析模块通信连接；所述充电预测分析模块与所述充电站监测模块通信连接； 所述充电需求分析模块、所述充电站监测模块、所述充电预测分析模块、所述充电桩均与所述能量管理控制模块通信连接； 所述车辆预定信息接收模块接收车辆的预定信息，并对接收的预定信息进行预处理；所述充电站监测模块接收所述充电站的运行信息并对接收的运行信息进行预处理； 所述充电预测分析模块通过所述充电站监测模块获取充电站的历史运行数据，基于获取的历史运行数据对充电站的未来充电需求进行预测；所述充电需求分析模块根据所述车辆预定信息接收模块的信息对当前车辆的充电需求进行分析； 所述能量管理控制模块分别接收所述充电需求分析模块输出的充电需求信息、所述充电站监测模块输出的充电站监测信息、所述充电预测分析模块输出的预测信息，并根据接收的信息动态调整所述充电桩的分配；所述能量管理控制模块的控制过程如下： ①定义优化目标：选定能量管理控制的目标； ②设定目标函数：根据选定的优化目标设定目标函数，设定目标函数为： , 其中，N是车辆数量，M是充电桩数量，是车辆i在充电桩j的充电时间，是一个二进制决策变量，表示车辆i是否在充电桩j充电； ③设置约束条件：约束条件包括充电桩的分配限制、电网负荷限制和车辆充电需求； 每辆车只能分配到一个充电桩：； 每个充电桩一次只能服务一辆车：； 电网负荷不超过最大容量：， 其中，是充电功率，是电网的最大负荷； ④进行预测：使用线性规划求解器对上述方程进行求解，找到最优的充电桩分配方案；并将求解得到的最优分配方案应用于实际的充电站调度中，确保每辆车都在最佳时间和位置接受充电，同时保持电网负荷在可接受范围内； 还包括电网接口模块，所述中央处理器内设有与所述电网接口模块、所述能量管理控制模块通信连接的电网分析模块； 所述电网分析模块通过所述电网接口模块获取电网信息，并对电网运行状态进行分析、预测； 所述能量管理控制模块结合所述电网分析模块输出的电网运行状态动态调整所述充电桩的分配； 所述充电需求分析模块执行以下步骤： S2011:收集车辆的历史充电需求信息，并建立充电需求分析模型； S2012:使用步骤S2011中收集的信息对所述充电需求分析模型进行训练，得到训练好的充电需求分析模型； S2013:使用步骤S2012中训练好的充电需求分析模型对当前车辆的充电需求进行分析、预测，并将预测结果传输到所述能量管理控制模块； 其中，所述充电需求分析模型为时间序列分析模型； 所述充电预测分析模块执行以下操作： S2021：收集充电站的历史运行数据，并建立充电预测分析模型； S2022：使用步骤S2021中收集的信息对所述充电预测分析模型进行训练，得到训练好的充电预测分析模型； S2023：使用步骤S2022中训练好的充电预测分析模型对充电站未来的整体充电需求进行预测，并将预测结果传输到所述能量管理控制模块； 其中，所述充电预测分析模型包括聚类算法模型、时间序列分析模型，建立的时间序列分析模型为： ； 其中，是模型参数，是误差项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古交通集团蒙通养护有限责任公司;长安大学，其通讯地址为：010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区成吉思汗大街金茂中心商业楼4号楼C座302；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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