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龙图腾网获悉中南大学;芙蓉实验室申请的专利呼吸机自动控制方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118987424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411120984.7，技术领域涉及：A61M16/00；该发明授权呼吸机自动控制方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由刘茹涵;黄献设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本呼吸机自动控制方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种呼吸机自动控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多个使用对象各自在每个呼吸周期关联的状态数据和压力控制操作；针对每个呼吸周期，根据下一呼吸周期关联的状态数据，为该呼吸周期关联的压力控制操作配置控制反馈分；将该呼吸周期关联的状态数据、压力控制操作、控制反馈分和下一呼吸周期的状态数据，作为样本元素，构建该呼吸周期关联的训练样本，以训练得到目标模型，目标模型用于根据输入的呼吸周期关联的状态数据，输出目标压力控制操作，使得呼吸机按照目标压力控制操作运行后，可以在呼吸异常发生前及时、准确地调整呼吸机压力，令使用对象在下一呼吸周期的呼吸状态正常。

本发明授权呼吸机自动控制方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种针对呼吸机的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个使用对象各自在每个数据采集时段使用呼吸机时产生的状态数据和压力控制数据；针对每个所述使用对象，为所针对使用对象在每个数据采集时段的状态数据和压力控制数据，分别标注呼吸周期； 将所述所针对使用对象在相同数据采集时段已标注呼吸周期的状态数据和压力控制数据，作为一个数据队列；汇集所得的数据队列，得到呼吸周期历史数据；所述呼吸周期历史数据中包括多个数据队列，每个所述数据队列中包括：一个使用对象在一个数据采集时段对应的已标注呼吸周期的状态数据和压力控制数据； 针对每个所述呼吸周期，从所述呼吸周期历史数据中抽取出目标数据队列； 针对所述目标数据队列中标注的每个呼吸周期，根据所针对呼吸周期的下一呼吸周期关联的状态数据表征的呼吸状态，为所述所针对呼吸周期关联的压力控制数据表征的压力控制操作配置控制反馈分； 将所述所针对呼吸周期关联的状态数据、压力控制操作、控制反馈分以及下一呼吸周期的状态数据，分别作为样本元素，构建所述所针对呼吸周期关联的训练样本； 汇集所述多个使用对象各自在每个呼吸周期下的训练样本，得到多个训练样本，根据所述多个训练样本训练得到目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;芙蓉实验室，其通讯地址为：410006 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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