青岛科技大学白文娟获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利非极值评估预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411138252.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权非极值评估预测方法是由白文娟;楚电明;张希君;张明鉴;何燕设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本非极值评估预测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种非极值评估预测方法，用于真实评估和预测产品性能，包括如下步骤：S1：根据产品性能需求建立模型并进行至少一次数值模拟，采集模拟结果样本数据；S2：三维重建或二维标记所述样本极值区域数据，确定广度评价数据，所述广度评价的计算方法至少包括形状因子、梯度均值中的一种；S3：以所述极值区域的高度和所述广度综合评估所述性能；S4：以机器学习算法训练所述样本数据，并实时预测不同条件下所述产品性能。本发明的实施例解决了先技术中无法精准评估和预测数值模拟数据的问题。
本发明授权非极值评估预测方法在权利要求书中公布了：1.非极值评估预测方法，其特征在于，用于精准评估和预测数值模拟数据，以真实评估和预测产品性能，所述产品指通过数值模拟得到的至少包括应力、位移、温度、压强、速度、浓度中至少一种性能参数的产品，包括如下步骤： S1：根据产品性能需求建立模型并进行至少一次数值模拟，采集模拟结果作为样本数据； S2：三维重建或二维标记所述样本极值区域数据，确定广度评价数据，所述广度评价包括形状因子、梯度均值中的至少一种； S3：以所述极值区域的高度和所述广度综合评估所述性能； S4：以机器学习算法训练所述样本数据，并实时预测不同条件下产品所述性能； 所述高度为通过所述数值模拟所获得的最大所述产品性能需求； 所述广度评价是指对相同工况条件下所标记的样本极值区域数据进行评价； 所述广度评价方法包括形状因子与梯度均值的乘积； 综合评估所述性能的方法为高度值-形状因子*梯度均值。
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