买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利一种基于大模型的保障力量转换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411150160.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大模型的保障力量转换方法及系统是由崔自如;王恺设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的保障力量转换方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于地方资源力量保障技术领域。一种基于大模型的保障力量转换方法，方法包括：获取地方资源力量保障数据，得到专业领域数据集；利用所述专业领域数据集，对ChatGLM‑6B模型进行预训练，得到预训练模型；根据预设的提示和答案样本，对预训练模型进行监督调整，得到监督训练模型；对所述监督训练模型进行RLHF参数微调，得到RLHF训练模型；对RLHF训练模型进行边缘部署，并与LangChain进行集成，得到RLHF交互模型；利用AI‑agent，与所述RLHF交互模型结合，进行保障力量转换。以保障需求为牵引，助力地方资源力量在当前纷争场景下敏捷赋能、精准释能，提升地方保障能力。

本发明授权一种基于大模型的保障力量转换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的保障力量转换方法，其特征在于，方法包括： 获取地方资源力量保障数据，得到专业领域数据集； 利用所述专业领域数据集，对ChatGLM-6B模型进行预训练，得到预训练模型； 根据预设的提示和答案样本，对预训练模型进行监督调整，得到监督训练模型； 对所述监督训练模型进行RLHF参数微调，得到RLHF训练模型； 对RLHF训练模型进行边缘部署，并与LangChain进行集成，得到RLHF交互模型； 利用AI-agent，与所述RLHF交互模型结合，进行保障力量转换；其中， 所述根据预设的提示和答案样本，对预训练模型进行监督调整，得到监督训练模型的步骤，包括： 构建获取若干条具有提示和答案的预设样本，得到预设训练集； 在所述预设训练集中，将每个所述预设样本的提示和答案进行关联，得到连续的输入序列； 利用标记，对所述预设样本中的提示和答案进行分割，得到提示部分和答案部分； 利用自回归目标函数，将来自用户提示对应的所述提示部分的损失归零，得到所述答案部分的反向传播； 根据所述答案部分的反向传播，对可调节模型部分进行参数调整，冻结模型部分参数不变，得到监督训练模型，其中，所述可调节模型部分和所述冻结模型部分组成所述预训练模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。