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龙图腾网获悉合肥工业大学;阜阳师范大学申请的专利一种基于深度强化学习的配电网故障恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119154246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410724509.4，技术领域涉及：H02J3/001；该发明授权一种基于深度强化学习的配电网故障恢复方法是由谭琦;宋廷俊;唐昊;王涛;朱勇;陈韬设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度强化学习的配电网故障恢复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的配电网故障恢复方法，包括以下步骤：基于含分布式电源的配电网系统，构造目标函数和约束条件，建立配电网故障恢复模型；设计基于环路‑开关编码的动作空间，并基于辐射状约束进行不可行解筛选；搭建配电网故障恢复的强化学习框架，提出基于PPO算法的故障恢复策略，对策略网络进行训练，并将训练好的网络模型应用于配电网故障恢复，可根据系统状态进行开关通断选择，实现负荷转供及潮流优化。本发明有效提高了配电网的故障恢复效率并降低了网损，同时保障了系统的运行安全。

本发明授权一种基于深度强化学习的配电网故障恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的配电网故障恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、基于含分布式电源的配电网系统，构造目标函数和约束条件，建立配电网故障恢复模型； 步骤2、设计基于环路-开关编码的动作空间，并基于辐射状约束进行不可行解筛选； 所述步骤2中基于环路-开关编码的动作空间设计如下： 为了减小配电网重构的动作空间，并筛除部分不可行解，将配电网系统分解成m个基本环路，每个基本环路包含一个联络开关和若干个分段开关，基于基本环路理论，将基本环路编号和开关结合在一起，构建基于环路-开关编码的动作空间；每个动作包含要决策的基本环路Lp,p＝1,2,...,m和环路内断开的开关其中p为基本环路序号，为基本环路Lp包含的开关集合，q为开关序号，hp为基本环路Lp包含的开关数量，通过单步决策实现重构的合环解环决策步骤，简化了强化学习探索的流程； 进行动作选择时，决策到的基本环路Lp只可以选择一个开关断开，通过保存已选动作序列进行回溯，分为两种情况： 1若首次对基本环路Lp进行决策，即已保存的动作序列中不包含环路Lp，则先将环路内的联络开关闭合，然后断开当前决策到的开关 2若非首次对基本环路Lp决策，即已保存的动作序列中包含环路Lp，则需要先将此基本环路上一次所决策的断开开关重新闭合，再断开当前所选开关 步骤3、搭建配电网故障恢复的强化学习框架，提出基于近端策略优化算法的故障恢复策略，对策略网络进行训练，并将训练好的网络模型应用于配电网故障恢复，可根据系统状态进行开关通断选择，实现负荷转供及潮流优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;阜阳师范大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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